neo4j总线路由的数据模型和遍历方法

我正在尝试创建一个应用程序，以便在本地城市乘坐公交车时找到最佳路径。到目前为止，我已经在这里找到了一些有用的答案，但我目前正在努力尝试我的方法，我希望得到一些反馈

当前数据模型

有站点和阶段被建模为节点，站点和站点之间有两种关系。每个阶段节点都有一个开始和一个结束时间，作为“HH:mm”格式的字符串，属于我称之为路线的某个更高层结构，这些路线连接到这些阶段节点，以描述沿站点的轨迹和时间细节。每个：FROM关系都有一个属性duration，用于为reduce语句建模旅行时间

因此，下面的查询将返回如下内容。阶段节点在图片中显示开始属性

match (from:Station {name: "Glosberg"})
match (to:Station {name: "Knellendorf"})
match paths=((from)-[:FROM|:TO*..10]->(to))
return paths;

目前存在的问题：

最短路径/所有最短路径都不是有效选项，因为最小跳数并不意味着最佳路径。我想要的是缩短旅行时间，我可以通过Reduce语句来实现，我已经这样做了。因为我必须检查所有路径，所以我使用的是有限制的通用模式匹配器（如上所示）。我在查询中使用的限制实际上是从到之间的最短路径的长度加上10%左右，以包括可能包含更多跳数但花费较少时间的路径。这不一定准确，但似乎是一个公平的权衡

使用dijkstra可以提供从A到B的所有路径。由于stage节点上有一种形式的时间数据，因此大多数路径都没有意义，因为它们要么按相反的顺序组合（2pm->1pm），要么产生较长的等待时间（2pm->4pm），这是不必要的。因此，我必须过滤掉坏路径，无论是在cypher中还是在某些api级别。然而，对于当前的数据模型，有太多的路径需要检查有效性。有了一些示例数据，也可以在生产中运行，我有一条路线，每天访问24个站点2次，得到2^23条路径。我很确定我的数据模型是个问题，但我看不到任何解决方法；有什么想法吗

问题：

更多的是一个次要问题：对于超过0am的阶段，您将如何解决排序路径？因为“23:59”大于“00:01”，但不是按时间顺序

您会对数据模型做哪些更改

您是否建议在路径查找如何工作以降低复杂性方面进行权衡（例如，仅使用最短路径）

您是否建议将实际路线数据（时刻表、谁在哪里和何时停车）与基础设施数据（车站以及哪些车站靠近哪些车站）分开？这样，我就必须使用neo4j找到一条路径/一组要行驶的车站，然后尝试从时间表中找到一组合适的元素，类似于

我已经读到，traversal api是一种更好的描述如何访问图形的方法，而不是使用cypher，cypher只描述要查找的内容，但是在深入研究之前，我希望收到关于我想法的反馈