使用neo4j在Cypher中建模运动比赛

我创建了一个简单的csv，其中包含一些拳击比赛。我想弄清楚如何在Neo4j中建模

csv如下所示：

我对在Neo4j中使用这个小数据集感兴趣是因为它似乎是一个很好的方法，可以轻松地查询谁与谁作战，谁有共同的对手，或者其他什么

我的第一个想法是，自然地，每个拳击手都应该在一个“拳击手”节点中表示，而每一场战斗都应该在一个“战斗”节点中表示

在这样建模之后，我意识到，实际上每个拳击手没有一个节点，因为随着时间的推移，拳击手的年龄会发生变化。所以我意识到每个拳击手在每次比赛中都必须有一个单独的节点。例如，Glass Joe有两次斗殴，因此他出现了两次，一次是在他23岁的时候，另一次是在他与桑德曼的比赛中，他24岁：

但这有点违背了目的。现在，我的图表将由3个节点的断开连接的集合组成，csv中的每一个节点对应一个。那么目的是什么

我的问题是，我如何对这样一个简单但复杂的情况建模：某种类型的比赛或游戏会随着时间的推移而变化，竞争对手节点的属性也会发生变化——但我们希望图形是连接的：

（哦，桑德曼现在应该51岁了）

但是，同样，我认为上面的图像不正确——显示的边缘实际上是

boxer

节点的属性。如果它们是拳击手的财产…那么它们就不属于边缘，对吗

以下是我迄今为止的代码（以及csv）：

从中加载带有标题的CSV
'文件：//'作为行
创建（b:boxer{boxer\u id:line.boxer\u id，name:line.name}）
设置b.age=TOINT（年龄）；
从中加载带有标题的CSV
'文件：//'作为行
合并（f:fight{fight\u id:line.fight\u id}）；

我最终得到了以下节点：

---

…但不知道如何连接它们。任何建议都将不胜感激。

你的第一直觉是正确的。理想情况下，如果你有拳击手的生日，那就是你要储存的东西。这也将有助于区分同名/昵称的拳击手。不过，你把拳击手的年龄作为恋爱关系的一部分是个好主意

如果确实要为每行的每个boxer存储每个节点，可以执行以下操作：

(:BoxerRecord)-[:FOUGHT_IN]->(:Fight)
(:BoxerRecord)-[:REPRESENTS]->(:Boxer)

因此，基本上可以使用

CREATE

子句为每个

Boxer

记录创建每个

Boxer记录

和

MERGE

，以便将它们合并在一起

然后，如果你想找到两个人共同战斗过的所有拳击手（我正在编一个：

MATCH
  (b1:Boxer {boxer_id: 100),
  (b2:Boxer {boxer_id: 101})
  (b1)<-[:REPRESENTS]-(:BoxerRecord)-[:FOUGHT_IN]->(:Fight)<-[:FOUGHT_IN]-(:BoxerRecord)-[:REPRESENTS]->(common_boxer:Boxer)<-[:REPRESENTS]-(:BoxerRecord)-[:FOUGHT_IN]->(:Fight)<-[:FOUGHT_IN]-(:BoxerRecord)-[:REPRESENTS]->(b2)
RETURN common_boxer, count(*)

匹配
（b1:Boxer{Boxer_id:100），
（b2:Boxer{Boxer_id:101}）
（b1）（搏斗）（普通拳击手）（b2）
返回普通拳击手，计数（*）

MATCH
  (b1:Boxer {boxer_id: 100),
  (b2:Boxer {boxer_id: 101})
  (b1)<-[:REPRESENTS]-(:BoxerRecord)-[:FOUGHT_IN]->(:Fight)<-[:FOUGHT_IN]-(:BoxerRecord)-[:REPRESENTS]->(common_boxer:Boxer)<-[:REPRESENTS]-(:BoxerRecord)-[:FOUGHT_IN]->(:Fight)<-[:FOUGHT_IN]-(:BoxerRecord)-[:REPRESENTS]->(b2)
RETURN common_boxer, count(*)