Neo4j 筛选已筛选的密码查询结果

嗨，这是我当前的查询，我想“重新筛选”：

START movie = node(*)
MATCH user-[:LIKE]->category-[:SIMILAR*0..3]-()<-[:TAGGED]->movie
WHERE user.name = "current_user"

WITH DISTINCT movie, user, category

RETURN user.name, category.name, ID(movie), movie.name
ORDER BY movie.name;

我想

按计数分组（sugg）作为category\u COUNT

来提取：

+--------------+----------------+-----------+-------------------------+
| user.name    | category_count | ID(movie) | movie.name              |
+--------------+----------------+-----------+-------------------------+
| current_user | 3              | 14        | movie_c_and_d_and_e     |
| current_user | 2              | 9         | movie_of_a_and_b_and_b1 |
| current_user | 2              | 13        | movie_of_d_and_e        |
| current_user | 1              | 10        | movie_of_b2_first       |
| current_user | 1              | 11        | movie_of_b2_second      |
| current_user | 1              | 12        | movie_of_c              |
+--------------+----------------+-----------+-------------------------+

我怎样才能做到这一点

类似问题： -

更新
以下是工作结果（带演示：）：

START movie=node（*）
匹配用户-[：LIKE]>category-[：相似*0..3]（）电影
其中user.name=“当前用户”
对于不同的电影，将计数（电影）作为类别的类别\u计数，将电影、收藏（category.name）作为类别
返回类别\u计数，ID（电影），movie.name，分类
按类别的订单\u计数说明；

开始电影=节点（*）
匹配用户-[：LIKE]>category-[：相似*0..3]（）电影
其中user.name=“当前用户”
具有不同的电影、用户、类别
返回user.name、count（category.name）作为category\u count、ID（movie）、movie.name
按类别排序\u计数说明，movie.name asc

---

你的解决方案可行，回答了我的问题，我的问题比我提出的要复杂一些。。我发现可以使用如下语句放置相应的内容：START movie=node（*）MATCH user-[：like]>category-[：simular*0..3]（）movie其中user.name=“current\u user”具有不同的movie，category具有COUNT（movie）作为category\u COUNT的category，movie，collect（category.name）作为category返回category\u COUNT，ID（movie），movie.name，按类别分类的顺序\u count DESC；因此，我可以有效地“重新过滤”我的结果。非常感谢。是的，这就是with的用途，您还可以根据with和AGGRATE应用订单和限额，然后在稍后对集合进行筛选。也许可以将更新后的查询放在您的问题中，以便更好地格式化和可读。

+--------------+----------------+-----------+-------------------------+
| user.name    | category_count | ID(movie) | movie.name              |
+--------------+----------------+-----------+-------------------------+
| current_user | 3              | 14        | movie_c_and_d_and_e     |
| current_user | 2              | 9         | movie_of_a_and_b_and_b1 |
| current_user | 2              | 13        | movie_of_d_and_e        |
| current_user | 1              | 10        | movie_of_b2_first       |
| current_user | 1              | 11        | movie_of_b2_second      |
| current_user | 1              | 12        | movie_of_c              |
+--------------+----------------+-----------+-------------------------+

START movie = node(*)
MATCH user-[:LIKE]->category-[:SIMILAR*0..3]-()<-[:TAGGED]->movie
WHERE user.name = "current_user"
WITH DISTINCT movie, category WITH COUNT(movie) AS category_count, movie, collect(category.name) as categorized
RETURN category_count, ID(movie), movie.name, categorized
ORDER BY category_count DESC;

START movie = node(*) 
MATCH user-[:LIKE]->category-[:SIMILAR*0..3]-()<-[:TAGGED]->movie 
WHERE user.name = "current_user" 
WITH DISTINCT movie, user, category 
RETURN user.name, count(category.name) as category_count, ID(movie), movie.name 
ORDER BY category_count desc, movie.name asc