Nlp 对于这种情况，我应该使用空间命名实体识别吗？_Nlp_Nltk_Spacy_Opennlp_Ner

Nlp 对于这种情况，我应该使用空间命名实体识别吗？

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Nlp 对于这种情况，我应该使用空间命名实体识别吗？,nlp,nltk,spacy,opennlp,ner,Nlp,Nltk,Spacy,Opennlp,Ner,我有一套名字，一套固定的名字，可以扩展到50000个名字 “约翰”、“迈克”、“乔希”、“彼得”、“卡尔” 我有一个文件，这个文件是动态的。我需要找出这份文件是否有是否使用预定义的名称在spacy nlp中将一切定义为一个实体是正确的方法吗在spacy nlp中将一切定义为一个实体是正确的方法吗不，NER不是基于带有标记的大量值，而是作为包含值、标记和值位置的文本样本的数据集。一般来说，机器学习模型然后在数据集上进行训练，找到有助于在文档中标记名称的泛化因此，您不能仅仅添加这些名称来训

我有一套名字，一套固定的名字，可以扩展到50000个名字

“约翰”、“迈克”、“乔希”、“彼得”、“卡尔”

我有一个文件，这个文件是动态的。我需要找出这份文件是否有是否使用预定义的名称

在spacy nlp中将一切定义为一个实体是正确的方法吗

不，NER不是基于带有标记的大量值，而是作为包含值、标记和值位置的文本样本的数据集。一般来说，机器学习模型然后在数据集上进行训练，找到有助于在文档中标记名称的泛化

因此，您不能仅仅添加这些名称来训练NER。你必须提供上下文

您可以尝试以下简单管道（考虑到这些名称有些常见）：

将名称加载到集合数据结构中

使用您选择的NLP库逐句分析文档

对于每个句子，找出其中Person类型的命名实体

检查每个人是否都在姓名集中

我知道您的目的是在文档中查找已知名称（从列表中）

命名实体识别似乎对您没有用处

相反，解决此问题的可扩展方法可以是Flashtext（）。

您可以发布您想要在其中查找匹配名称的文档样本吗？