NLP：如何确定某个单词的极性？

很抱歉这个问题很模糊，但我甚至不知道建设性地搜索合适的NLP术语

基本上，我试图做的是确定一个词（通常是形容词或名词）是根据上下文“确认”还是“否定”

该应用程序是一个更大流程的一个步骤，该流程解析大量用户评论，并使用关键字频率来确定产品的某些方面。但是，某些关键字可能适用，也可能不适用，具体取决于上下文

例如，在查找关键字“flimsy”时，有两种可能的上下文：

A） “产品在我手中感觉很脆弱，几天之内就散架了”-->

B） “建造质量非常稳定，一点也不像竞争对手那样脆弱”-->关键字否定

注意，这与短语的情绪分析不同；其目的不是确定意见是积极的还是消极的，而是确定一个词在上下文中是否适用

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有什么标准的方法或技巧可以做到这一点吗？

我相信，从左向右走每个句子，从“积极”模式开始，看到“不”这样的词时切换到消极模式，是解决这个问题的基本方法，对英语来说效果出奇地好。我想不起这个问题叫什么，可能是“否定范围检测”之类的。谢谢——这是一个非常有趣（而且简单）的方法。我可以试一试。