Opencv 图像中长不规则图案的识别

我必须确定您在示例图像中可以看到的模式。 我用黄色突出显示了要检测的模式之一（当然，它应该从图像的一侧转到另一侧）。每个图案由三条线组成

正如你所看到的，还有很多不规则的地方（我想跟进）。我用红圈强调了一些问题领域的例子

有很多噪音和可能的误报

我正试图通过一些thresold处理来消除噪音，但这似乎有点困难。边缘检测在这种应用中不起作用

你认为最好的方法是什么

提前感谢您的回答

编辑： 未编辑图像：

旋转一点后，使用1x10内核，图像似乎是一种很好的方式，可以达到想要的效果：

---

Hough分析似乎在开始使用这幅图像时做了相当合理的工作。我只是在使用来自ImageMagick的命令行版本，它包含在大多数Linux发行版中，可用于OSX和Windows

convert http://i.stack.imgur.com/XJuWo.jpg \
  \( +clone -canny 0x1+10%+30% -background none -fill red -stroke red -hough-lines 9x9+200 \) \
  -composite rectangle_hough.png

---

Hough分析似乎在开始使用这幅图像时做了相当合理的工作。我只是在使用来自ImageMagick的命令行版本，它包含在大多数Linux发行版中，可用于OSX和Windows

convert http://i.stack.imgur.com/XJuWo.jpg \
  \( +clone -canny 0x1+10%+30% -background none -fill red -stroke red -hough-lines 9x9+200 \) \
  -composite rectangle_hough.png

---

我不清楚您是否想要找到红色区域。如果没有，他们有什么问题？这些线的方向是否总是相同的，或者它们是否可以运行任何方向？线条总是三行还是有2行、4行或5行？红色区域表示我不感兴趣的白色区域，可能会影响加工。我需要的行总是三行的，如黄色示例中所示。在这张图片中，有相当多的线条，你可以看到其中一些线条的图案更不规则。你试过hough线条吗？没有，因为我必须尽可能精确地遵循“线条”的不规则图案。@FMarazzi为什么不hough？您可以使用Hough变换的输出获得线条的粗略估计，然后作为第二步细化检测。我不清楚您是否希望找到红色区域。如果没有，他们有什么问题？这些线的方向是否总是相同的，或者它们是否可以运行任何方向？线条总是三行还是有2行、4行或5行？红色区域表示我不感兴趣的白色区域，可能会影响加工。我需要的行总是三行的，如黄色示例中所示。在这张图片中，有相当多的线条，你可以看到其中一些线条的图案更不规则。你试过hough线条吗？没有，因为我必须尽可能精确地遵循“线条”的不规则图案。@FMarazzi为什么不hough？您可以使用Hough变换的输出获得线的粗略估计，然后作为第二步细化检测。