使用opencv教程代码的相机校准结果不正确

我正试着校准笔记本电脑的内置摄像头

我用的是一块长300毫米的9x6奶酪板。它印在Konica bizhub 452c上，固定在绘图板上

使用教程代码，我得到了奇怪的未失真图片，这表明校准不好（下面的示例）

我已经在算法中输入了大约70张图片（不同的位置等），试图将训练点尽可能地移到图片边缘

我已经尝试了几天，以获得一个预期的校准，但我只能尽量减少孔的影响，双方

任何帮助都将不胜感激

如果需要，我将提供校准图片

问候

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莫格利

我也有同样的问题。我一次又一次地校准，但没有比你链接的图像更好的结果，有时甚至更糟。我读书，它帮助我解决了我的问题。在链接中，您将看到回答问题的人写道，问题与两个OpenCV函数中的缺陷有关，这些缺陷只有在处理具有强烈径向畸变的相机时才会显现出来。对我来说，我可以通过放大来“解决”这个问题。径向失真的“鱼缸”效应在视野边缘附近最为明显，因此通过放大，可以有效地“裁剪”图像，从而减少极端的径向失真。如果您需要尽可能宽的角度，或者如果您的相机没有变焦功能，那么这可能不适用于您的应用程序，但它适合我

这个问题很老了，可能问题已经解决了。我在使用广角相机时也遇到过同样的问题，我的解决方案是使用鱼眼模型，该模型能够正确估计相机的内部特性和镜头畸变。

如果不看校准照片，很难给出任何评论。我确实尝试过，但无法抗拒：尽量减少你的奶酪板的洞效应？我不允许在这里张贴图片。示例在链接中。@Francesco Callari:waht是发布用于运行校准的72张图片的最佳方式@Photon:with hole effect我是指示例图片两侧的圆形失真。我认为这是对问题的恰当描述。虽然这可能是解决问题的一个有价值的提示，但一个好的答案也能说明问题的解决方法。请提供示例代码来说明您的意思。或者，考虑将此写入评论。