Opencv numpy 1-D直方图之间的土方机距离

我尝试计算两个一维numpy直方图之间的土方机距离，如：

(array([ 0.53586639,  0.71448852,  1.22534781,  1.68262046,  1.20391316]), array([ 0.        ,  0.18648936,  0.37297871,  0.55946807,  0.74595742,
     0.93244678]), <a list of 5 Patch objects>)

（数组（[0.53586639,0.71448852,1.22534781,1.68262046,1.20391316]），数组（[0,0.18648936,0.37297871,0.55946807,0.74595742），
0.93244678]), )

及

（数组（[0.05986936,0.41133267,1.0449142,2.43569242,2.50891394]），数组（[0.17373296,0.32851441,0.48329586,0.63807731,0.79285876），
0.9476402 ]), )

我想对一维数组，而不是图像。我想要一个简单的解决方案。

一个简单的python代码：

import numpy as np

def wasserstein_distance(A,B):
    n = len(A)
    dist = np.zeros(n)
    for x in range(n-1):
        dist[x+1] = A[x]-B[x]+dist[x]
    return np.sum(abs(dist))

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不完全可能重复：我的问题更简单。我只想计算EMD，而在另一个问题中，他/她问了一个具体的方法：“如何将numpy数组传输到CVhistogram，如何将CVhistogram传输到函数参数签名？”

import numpy as np

def wasserstein_distance(A,B):
    n = len(A)
    dist = np.zeros(n)
    for x in range(n-1):
        dist[x+1] = A[x]-B[x]+dist[x]
    return np.sum(abs(dist))