有人能用OpenCV中使用cvRemap的代码解释cvRemap吗？

OpenCV用户知道cvRemap用于进行几何变换。 mapx和mapy参数是提供映射的数据结构 目标图像中的信息。 我可以创建两个整数数组，其中包含从1到1024或从1到768的随机值吗 如果我处理图像（1024x768） 然后用这些值指定mapx和mapy？ 然后在cvRemap（）中使用它们？ 它会完成这项工作吗？或者使用mapx和mapy的唯一方法是使用函数cvunistortmap（）获取其赋值？ 我想知道，因为我想扭曲图像。

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以防万一，我也已经签出了学习OpenCV的书。

我使用cvRemap应用失真校正。 贴图x部分以图像分辨率显示，并为每个像素存储要应用的x偏移，而贴图y部分与y偏移相同

在不失真的情况下

# create map_x/map_y
self.map_x = cvCreateImage(cvGetSize(self.image), IPL_DEPTH_32F, 1)
self.map_y = cvCreateImage(cvGetSize(self.image), IPL_DEPTH_32F, 1)
# I know the camera intrisic already so create a distortion map out
# of it for each image pixel
# this defined where each pixel has to go so the image is no longer
# distorded
cvInitUndistortMap(self.intrinsic, self.distortion, self.map_x, self.map_y)
# later in the code:
# "image_raw" is the distorted image, i want to store the undistorted into
# "self.image"
cvRemap(image_raw, self.image, self.map_x, self.map_y)

因此：map_x/map_y是浮点值，具有图像分辨率，就像1024x768中的两个图像一样。cvRemap中发生的事情基本上类似于

orig_pixel = input_image[x,y]
new_x = map_x[x,y]
new_y = map_y[x,y]
output_image[new_x,new_y] = orig_pixel

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你想用它做什么样的几何变换？

我使用cvRemap应用失真校正。 贴图x部分以图像分辨率显示，并为每个像素存储要应用的x偏移，而贴图y部分与y偏移相同

在不失真的情况下

# create map_x/map_y
self.map_x = cvCreateImage(cvGetSize(self.image), IPL_DEPTH_32F, 1)
self.map_y = cvCreateImage(cvGetSize(self.image), IPL_DEPTH_32F, 1)
# I know the camera intrisic already so create a distortion map out
# of it for each image pixel
# this defined where each pixel has to go so the image is no longer
# distorded
cvInitUndistortMap(self.intrinsic, self.distortion, self.map_x, self.map_y)
# later in the code:
# "image_raw" is the distorted image, i want to store the undistorted into
# "self.image"
cvRemap(image_raw, self.image, self.map_x, self.map_y)

因此：map_x/map_y是浮点值，具有图像分辨率，就像1024x768中的两个图像一样。cvRemap中发生的事情基本上类似于

orig_pixel = input_image[x,y]
new_x = map_x[x,y]
new_y = map_y[x,y]
output_image[new_x,new_y] = orig_pixel

你想用它做什么样的几何变换