OpenCV使用色调通道对货币进行分类

我正在尝试开发一个android应用程序，用于通过捕获图像识别纸币，我尝试过模板匹配方法，但它是一种尺度方差，不能提供准确的匹配，我正在考虑使用计算直方图方法，我会得到更好的结果吗

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另外，如何根据色调通道对不同颜色的货币进行分类

在这种情况下，基于SIFT或SURF特征的识别可以给您带来好的结果

从这些图像中提取冲浪特征，并构建

FlannBasedMatcher

（或其他matcher）。然后，从输入图像中提取冲浪特征，使用匹配器计算输入特征与训练图像中特征之间的距离。选择具有较低描述符距离的相应特征，并检查它们是否足够。如果您的输入图像有很多背景，为了检查您的猜测是否正确，您还可以使用这些对应计算单应性

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OpenCV文档中有一个例子可以做与此非常类似的事情。

这似乎是一个基于SIFT或SURF功能的识别可以给您带来好结果的情况

从这些图像中提取冲浪特征，并构建

FlannBasedMatcher

（或其他matcher）。然后，从输入图像中提取冲浪特征，使用匹配器计算输入特征与训练图像中特征之间的距离。选择具有较低描述符距离的相应特征，并检查它们是否足够。如果您的输入图像有很多背景，为了检查您的猜测是否正确，您还可以使用这些对应计算单应性

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OpenCV文档中有一个类似的例子。什么样的硬币？你能举个例子吗？根据情况，有些方法可以考虑或放弃。@ChronoTrigger感谢重播，我编辑了问题“什么样的硬币？”？你能举个例子吗？视情况而定，有些方法可能会被考虑或放弃。@ChronoTrigger感谢您的重播，我已经编辑了问题谢谢，很抱歉打扰您，但我知道surf和sift是非免费软件包，你知道有没有可能用颜色来识别货币，一种方法或者一个链接可以帮助你吗？我认为ORB的功能是没有专利的。色调值的直方图也可以是一种很好的方法，因为音符的颜色似乎完全不同。然后，你可以用L2、Bhattacharyya或KL散度等距离计算直方图的相似性/相异性。感谢并抱歉打扰，但我知道surf和sift是非免费软件包，你知道有没有可能用颜色来识别货币，一种方法或者一个链接可以帮助你吗？我认为ORB的功能是没有专利的。色调值的直方图也可以是一种很好的方法，因为音符的颜色似乎完全不同。然后，您可以计算直方图的相似性/相异性，计算距离为L2、Bhattacharyya或KL散度。