在OpenCV中使用CV_AA标志绘制直线不会生成抗锯齿直线

我无法让cv:：line绘制设置了cv_AA标志的抗锯齿线。下面是示例代码来说明：

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;

int main(int argc, char* argv[])
{
    cv::Mat base(100, 100, CV_32F);

    cv::Point2i p1(20, 20);
    cv::Point2i p2(70, 90);

    cv::line(base, p1, p2, cv::Scalar(1.0), 1, CV_AA); // 1 pixel thick, CV_AA == Anti-aliased flag

    cv::namedWindow("line test", CV_NORMAL);
    cv::imshow("line test", base);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

#包括
#包括
使用名称空间std；
int main（int argc，char*argv[]）
{
cv：：垫基（100100，cv_32F）；
cv:：第2i点p1（20,20）；
cv：：点2i p2（70,90）；
cv:：line（基、p1、p2、cv:：Scalar（1.0）、1、cv_AA）；//1像素厚，cv_AA==抗锯齿标志
cv：：namedWindow（“直线测试”，cv_正常）；
cv：：imshow（“线路测试”，基础）；
cv:：waitKey（0）；
返回0；
}

我尝试过使用cv:：Point2d而不是cv:：Point2i，但没有发现任何区别。（i==integer，d==double）我也尝试过使像素宽度大于1，但仍然没有AA

然而，这确实适用于CV_8U（8位无符号）图像，而不是我这里的CV_32F（32位浮点）图像。（对于CV_8U，必须将CV:：Scalar（255）而不是CV:：Scalar（1.0）传递到要比较的行函数中）

我想当前的解决方法是先使用CV_8U图像，然后进行转换，但有没有一种简单的方法可以只使用CV_32F图像，而不需要我编写自己的抗锯齿函数

我错过什么了吗

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OpenCV文档：

您能提供一个示例图像吗？我自己也试过了，这段代码运行得非常好：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

int main(int argc, char *argv[])
{
  cv::Mat img = cv::Mat::zeros(500, 500, CV_8UC3);

  // red line, which is not anti-aliased
  cv::line(img, cv::Point(100, 100), cv::Point(400, 105), cv::Scalar(0,0,200), 3, 4);  

  // green line, which is not anti-aliased
  cv::line(img, cv::Point(100, 200), cv::Point(400, 205), cv::Scalar(0,200,0), 5, 8);

  // blue line, which is anti-aliased
  cv::line(img, cv::Point(100, 300), cv::Point(400, 305), cv::Scalar(200,0,0), 10, CV_AA);

  cv::namedWindow("drawing", CV_WINDOW_AUTOSIZE|CV_WINDOW_FREERATIO);
  cv::imshow("drawing", img);

  cv::waitKey(0);
}

#包括
#包括
int main（int argc，char*argv[]）
{
cv:：Mat img=cv:：Mat:：Zero（500500，cv_8UC3）；
//红线，未消除混叠
cv:：line（img，cv:：Point（100100），cv:：Point（400105），cv:：Scalar（0,0200），3,4）；
//绿线，它不是抗锯齿的
cv:：line（img，cv:：Point（100200），cv:：Point（400205），cv:：Scalar（0200,0），5,8）；
//蓝线，抗锯齿
cv:：line（img，cv:：Point（100300），cv:：Point（400305），cv:：Scalar（200,0,0），10，cv_AA）；
cv:：namedWindow（“绘图”，cv_窗口|自动大小| cv_窗口_自由比率）；
cv：：imshow（“图纸”，img）；
cv:：waitKey（0）；
}

这就是我的结果：

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源代码指出，只要深度不是CV_8U，它就会使用8-connected方法绘制。

这在OpenCV中可能是个问题，但我想向您指出一段奇怪的代码：您可以将CV:：namedWindow和CV:：imshow移动到外部循环，保持相同的功能以获得更好的速度。啊，是的，很好。实际上，你可以写c=cv:：waitKey（）；返回0；当您按下一个键时，waitKey（）将返回并关闭程序。是的，但您不能用鼠标光标调整图像大小并更仔细地查看线条。这就是循环背后的目的。另一种选择是使用线程版本的窗口，但我想保持这个简单。嗯，我试过了，你仍然可以这样调整窗口的大小。所以，你是对的。对于通常将大于0的数字传递到cv:：waitKey的其他应用程序，如显示视频，它不起作用，因为在分配的时间之后没有更多更新。我不记得过去在那里了。按照您的建议修改了代码。这是AA行，我在将基本图像设置为CV_8U时得到的结果：。这是一个非AA行，我在将基本图像设置为CV_32F时得到的，尽管CV_AA被传递到CV:：line函数：。您在示例中使用的是CV_8U图像。我希望该函数适用于CV_32F。那么有没有办法在非CV-8U图像中使用CV_AA？

./core/src/drawing.cpp:1569
void line( Mat& img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color,
       int thickness, int line_type, int shift )
{
    if( line_type == CV_AA && img.depth() != CV_8U )
        line_type = 8;
    //omitted
}