使用imread将OpenCV图像从RGB转换为灰度，结果不佳

我正在将PNG文件中的24位RGB图像加载到我的OpenCV应用程序中

但是，直接使用

imread

将图像加载为灰度会产生非常糟糕的结果

Mat src1 = imread(inputImageFilename1.c_str(), 0);

将RGB图像加载为RGB并将其转换为灰度，可以获得更好的效果

Mat src1 = imread(inputImageFilename1.c_str(), 1);
cvtColor(src1, src1Gray, CV_RGB2GRAY);

我想知道我是否正确地将

imread

用于图像类型。有没有人经历过类似的行为

使用

imread

转换为灰度的图像如下所示：

使用

cvtColor

转换为灰度的图像如下所示：

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我曾经遇到过类似的问题，使用OpenGL着色器。OpenCV读取图像时使用的第一个容器似乎不支持所有颜色范围，因此您会发现图像的灰度变换效果不佳。但是，使用cvtColor将原始图像转换为灰度后，容器与第一个容器不同，并且支持所有范围。在我看来，第一个使用少于8位的灰度或改变为灰度使用了一个糟糕的方法。但第二张照片图像平滑，因为灰色通道中有更多的比特。

我今天也遇到了同样的问题。最后，我比较了三种方法：

//method 1
cv::Mat gs = cv::imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

//method 2
cv::Mat color = cv::imread(filename, 1); //loads color if it is available
cv::Mat gs_rgb(color.size(), CV_8UC1);
cv::cvtColor(color, gs_rgb, CV_RGB2GRAY);

//method 3
cv::Mat gs_bgr(color.size(), CV_8UC1);
cv::cvtColor(color, gs_bgr, CV_BGR2GRAY);

方法1（加载灰度）和方法3（CV_BGR2GRAY）产生相同的结果，而方法2产生不同的结果。为了我自己的目的，我开始使用CV_BGR2GRAY

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我的输入文件是JPG，因此可能存在与特定图像格式相关的问题

简单的答案是，openCV函数使用BGR格式。如果您使用

imread

或

VideoCapture

读取图像，它将始终是BGR。如果使用RGB2GRAY，则将蓝色通道与绿色通道交换。得到亮度的公式是

y = 0.587*green + 0.299*red + 0.114*blue

因此，如果您更改绿色和蓝色，这将导致巨大的计算错误

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问候

“彩色”图像在OpenCV中表示BGR。所以第二个版本的代码是不正确的。它应该使用

CV\u bgr2 gray

进行颜色转换。感谢您的评论。我尝试使用CV_BGR2GRAY而不是CV_RGB2GRAY将图像转换为灰度，但得到了相同的结果。您也可以附加您的原始图像吗？不幸的是，以我目前的声誉，我无法将图像发布到我的帖子中。此外，有一个限制，以我的声誉内的帖子2超链接。谢谢你的提示。原始图像位于此处：您是否找到支持此推理的文档？面对一个类似的问题&我倾向于相信这可能是事实，但在我的推理中找不到任何结论。事实就是这样，因为帧缓冲区包含每种颜色255的范围，也包含单色光谱255的范围。您需要浮点来支持更好的范围。Opencv imread以BGR格式返回图像，因此我认为正确的灰度转换为CV_BGR2GRAY，正如您在第三种方法中提到的那样，它不是也交换了红色通道吗？在这种情况下，将给定的

BGR

解释为

RGB

，从而导致（实际的）

B

被错误地解释为

R

，而

R

被错误地解释为

B

？因此，根据您的回答，修复方法是将

cvtColor

调用中的

CV\u RGB2GRAY

替换为

CV\u BGR2GRAY

？