如何使用OpenCV选择性地应用膨胀？

实际上，我想在下面的二值图像上为“白色”像素设置五个外部边界框。所需区域以红色高亮显示

为了得到第五个边界框，我会放大或模糊它。然而，膨胀会将区域3与区域1和2合并，所以我会得到一个几乎覆盖整个图像的边界框。（如果我不放大或模糊它，那么+将生成大量小矩形。）

换句话说，我只想要“足够大”的边界框

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这只是一个样本模式。分区的位置可能会有所不同。有没有一种方法可以用一般的方法来解决这个问题？

膨胀是在每个像素的基础上进行的，而不考虑像素所属组件的大小

如果只想对小斑点应用膨胀，则需要在应用膨胀之前移除大斑点

因此，使用FindConteurs提取所有轮廓，然后将“足够大”的所有轮廓存储在列表中，并在源图像中将其绘制为黑色。然后放大修改后的源并提取剩余轮廓

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请注意，要获得正确大小的边界框，您可能需要的是（膨胀后的侵蚀量相同），而不是仅膨胀。

愚蠢的我，这是显而易见的。我正在考虑一些现有的函数来检测小盒子，然后应用

cv:：convxhull

。。。谢谢如果知道边界框5的位置，只需在该矩形上进行膨胀即可。但要找到它，你首先需要做扩张。对不起，我无法克服这个鸡和蛋的问题。也许如果有许多小轮廓彼此接近，你可以以某种方式合并它们。