Opencv 如何在AMD GPU上使用DNN OPENCL？

在Windows 10上，我想使用

GPU

作为

DNN后端

来节省

CPU

电源。它适用于

英特尔GPU

，但

AMD GPU

上存在问题

使用

setPreferableTarget（DNN\u TARGET\u OPENCL）

后，速度变得非常慢（比

DNN\u TARGET\u CPU

慢得多）。 我与任务管理器进行了检查，发现所有的计算实际上都在

CPU

上

下面是一些日志

[ INFO:0] global D:\work\opencv\opencv\modules\core\src\ocl.cpp (891)
cv::ocl::haveOpenCL Initialize OpenCL runtime...

OpenCV(ocl4dnn): consider to specify kernel configuration cache
directory via OPENCV_OCL4DNN_CONFIG_PATH parameter.

[ INFO:0] global D:\work\opencv\opencv\modules\core\src\ocl.cpp (433)
cv::ocl::OpenCLBinaryCacheConfigurator::OpenCLBinaryCacheConfigurator
Successfully initialized OpenCL cache directory:
C:\Users\wangq\AppData\Local\Temp\opencv\4.3\opencl_cache\

[ INFO:0] global D:\work\opencv\opencv\modules\core\src\ocl.cpp (457)
cv::ocl::OpenCLBinaryCacheConfigurator::prepareCacheDirectoryForContext
Preparing OpenCL cache configuration for context:
Advanced_Micro_Devices__Inc_--Baffin--2906_10

OpenCL program build log: dnn/dummy

Status -66: CL_INVALID_COMPILER_OPTIONS

-cl-no-subgroup-ifp -D AMD_DEVICE

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任何帮助都将不胜感激。

欢迎使用堆栈溢出！请正确格式化您的代码。不确定这是否是最新的，但根据本博客，opencv opencl后端仅支持英特尔GPU：“我们在这里将DNN后端设置为OpenCV，将目标设置为CPU。您可以尝试将首选目标设置为cv.dnn.dnn_target_OPENCL，以便在GPU上运行它。但请记住，当前的OpenCV版本仅使用Intel的GPU进行测试，如果您没有Intel GPU，它将自动切换到CPU。