Opengl es 如何在OpenGL ES着色器中实现Catmull-Clark细分算法

我已经实现了在网格上运行的简单Catmull-Clark细分算法。但它是在CPU上运行的，只经过几次迭代，它就变得过于计算密集。我想解决这个问题的一个方法是用着色器语言重写它，然后在GPU上运行它

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是否有相同的示例？

如果要发射/创建新顶点，您需要在GPU上使用几何体着色器（细分）功能

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我不知道目前支持OpenGL ES的消费类硬件是否能够做到这一点。

Catmull–Clark是在面部被分解为基本体（点、线、三角形）之前完成的。例如，Catmull–Clark wikipedia页面显示一个立方体正在变成一个球体，如果使用三角形面而不是方形面，则生成的形状将不是一个球体。这可能在Vulkan中使用补丁，但我不知道如何使用。要执行Catmull–Clark面（与面片不同）需要共享顶点，我不知道如何指定这种关系。而不是搜索相等的顶点，从而抵消任何性能增益

请记住，着色器的能力仍然非常有限，通过神奇地“用着色器语言重写”来解决与性能相关的问题肯定不总是一种方法。对于这个特殊的问题，你不会发现任何简单的着色器能够解决它（至少在ES硬件上不能）。可能有一些奇特的GPGPU着色器来进行catmull-clark细分，但这要么使用一些非常复杂的基于纹理的数据结构（如果我找到它，我会看看，我见过一次），要么使用一个非常特殊的重新划分（如几何体图像）。