Optimization 所有像素的像素弯曲计算结果

我想要的是（基本上）与“一幅图像的所有像素总和”相同。 然而，这似乎不能通过着色器实现（我想这就是为什么我要问；-）：

我想传递image+a参数“treeshold”，并检查图像的每个像素（R，G，B）是否在treshold（R+/-，G+/-，B+/-）中

机器运转正常，没什么复杂的

问题是，我需要在图像中完成此操作的所有像素（计数）的总和

使用着色器的想法是最小化此计算，因为在CPU中非常昂贵（此外，我们必须多次重复此计算）

一个想法是，如果像素未达到，则将向量（0,0,0）作为输出，如果像素达到，则将向量（1,0,0）作为输出，然后在软件中对所有第一个通道求和

即使这比只使用软件更快，我们仍然在使用NXM图像来求和

另一种方法（精度不太高）是对（例如）10个相邻像素执行此操作（如果“ima neighbor”，则省略计算）。 然后我们将只对每个10个位置的数组求和。 我们的速度提高了10倍，但是我们仍然有O（N*M）

此外，我相信我们可以使用这样的东西，但我很不明白如何在像素弯曲使用这个

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预先感谢任何其他解决方案。

您可能需要考虑分而治之的方法，多次运行过滤器。

一种可能是编写一个过滤器，从

[（coord.x*10.0），（coord.y*10.0）]

每通过一次，这个过滤器将把你关心的面积减少到十分之一

因此，Flash中最大可能的图像尺寸为8192像素，您必须运行此过滤器四次才能在左上角的像素中得到答案

您可以通过几种方式对其进行优化。首先，在第一次运行之后，您只需将前一个输出图像的左上角十分之一传递给它，因此每次运行只需处理1%的像素；其次，您可以传入一个Float2参数，该参数包含图像宽度和高度的1/10，并让代码跳过求和，如果coord.x或coord.y超出该值，则只需将输出像素设置为0

通过这些优化，您的第一次扫描将读取每个像素；第二个将读取1%的像素；第三项为0.01%；最终结果为0.0001%。因此，第一次之后的所有过程都不应该给处理时间增加太多

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所有这些都假设您使用的是校验和算法，它可以将答案压缩到单个像素，并且零不会影响结果。按位异或比较理想，但PB中不存在按位运算符：（

使用计算着色器更容易做到这一点，您可以对图像块进行操作，然后使用原子组合结果。您的目标是什么平台/硬件？您好，我不明白您的答案。我们正在使用Flash（pxiel bender），Flas对像素弯曲器有几个重要的限制，特别是除了“if”和“else”之外，你没有循环或任何其他控制结构，如果我们有，我可以用一个简单的for和askinf来计算“nearest”像素。谢谢。