Performance 字数计算的效率

我的任务是开发一个简单的文本分析器，它接收行作为输入，计算词频，然后按出现次数和字母顺序打印单词。我想让它尽可能节省时间和空间，并试图找出什么样的数据结构将是最好的，与哪个排序算法相结合

现在，我脑子里有一个版本的quicksort，但这意味着我的单词必须在被计数后已经被放入数组中。在处理输入时，静态数组会立即使搜索操作的时间复杂度为O（n）——因此我考虑利用另一种结构（如平衡二叉树）进行处理，然后将其转换为数组

我的想法正确吗，还是将一棵树变成一个数组会损害我的效率？有什么建议吗

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谢谢

Mafalda，例如，您可以将插入排序与快速排序结合使用。 快速排序可能是最好的方法

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假设您选择的编程语言相对高效，那么使用从FSM填充的字母树（不是二叉树-扇出应该是字符集的大小）来存储计数可能是成本最低的解决方案。

我无法打开该链接，但我确实了解快速排序在实践中通常如何更好地工作，以及如何将其与插入排序结合使用。使用该算法时我面临的唯一问题是，我需要将作为输入接收的单词放入一个数组中，每次它们出现在输入中时访问它们以增加它们的计数，而这些访问本身将使我在到达排序部分之前具有O（n）时间性能。。。我在看一些类似树的选项