Performance 在数字范围列表中搜索数字

假设有一个数字范围列表，例如， {0,9}，{14,18}，{19,30}

我想确定一个数字N是否在列表中。 如果N=15，答案将是肯定的，因为15在{14,18}范围内 如果N=11，答案将是否定的，因为11不在列表中的范围内

我的问题是: 有没有什么有效的方法来确定这样一个问题的答案

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谢谢

如果您对范围列表进行排序，然后加入重叠的范围，您可以使用二进制搜索解决问题，即O（log（N）），其中N是列表中的元素数

排序并加入范围后，可以将范围列表放入数组中，例如，{a，b}，{c，d}将变为（a，b，c，d），在二进制搜索后，可以检查数字是否位于奇偶位置的元素之间，然后数字在范围内，否则它将被删除

二进制搜索是一个排序的数组，因此可以将数组分成两个相等的部分，并将键值与数组值进行比较，数组值将这些部分分开，然后选择上半部分或下半部分进行反复分割

如果您不使用二进制搜索，并且您的列表未排序，那么每次都必须查看所有元素，这是O（N），并且被认为是非常低效的

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如果您需要更详细的解释，请留下注释。

如果您对范围列表进行排序，然后加入重叠的范围，您可以使用二进制搜索解决问题，即O（log（N）），其中N是列表中的元素数

排序并加入范围后，可以将范围列表放入数组中，例如，{a，b}，{c，d}将变为（a，b，c，d），在二进制搜索后，可以检查数字是否位于奇偶位置的元素之间，然后数字在范围内，否则它将被删除

二进制搜索是一个排序的数组，因此可以将数组分成两个相等的部分，并将键值与数组值进行比较，数组值将这些部分分开，然后选择上半部分或下半部分进行反复分割

如果您不使用二进制搜索，并且您的列表未排序，那么每次都必须查看所有元素，这是O（N），并且被认为是非常低效的

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如果需要更详细的解释，请留下注释。

如果范围列表动态更改，则是您要查找的数据结构。

如果范围列表动态更改，然后是您要查找的数据结构。

数字范围是否已排序？每个范围仅包含最小和最大的数字。例如，范围{2,5}实际上不包含2,3,4,5，而只包含2和5。不，我的问题是这种类型的范围是否可能：{14,18}{0,9}{19,30}，即输入范围是未排序的。是的，这样的排序是可能的。数字范围是否已排序？每个范围只包含最小和最大的数字。例如，范围{2,5}实际上不包含2,3,4,5，而只包含2和5。不，我的问题是这种类型的范围是否可能：{14,18}{0,9}{19,30}，即输入范围是未排序的。是的，这样的排序是可能的。实际上，范围彼此不重叠，这意味着它们彼此不相交。但我也在考虑在可能的情况下合并相邻的范围，以减少列表中范围的数量。当执行此任务的处理器将从其他处理器接收数字范围时，列表将动态更改，允许范围以任意顺序出现。我仍然不理解你提到的使用二进制搜索进行检查的部分。你能再解释一下吗？二进制搜索是O（log（N）），当然是O（sqrt（N））的子集，但是O（log（N））渐近类在这里更精确。如果没有对范围进行排序，那么我们将执行O（N log N）操作来对范围进行排序，其中N是范围的数量。这难道不会使这种方法比简单的方法更糟糕吗？简单的方法是检查每个范围，看看数字是否在范围内，即O（n）？@Kaushik：这取决于范围变化的频率，以及你必须根据这些范围检查数字的频率。例如，如果平均有5个变化和1个检查，朴素的方法是最好的。@Kaushik：如果有人问在字典中查找一个单词，通常会假设，（s）他想在或多或少固定的字典中搜索几个不同的单词，但不是在一百个不同的字典中搜索同一个单词。去享受生活吧，伙计，不要无谓的吹毛求疵。事实上，范围之间并不重叠，这意味着它们彼此不相交。但我也在考虑在可能的情况下合并相邻的范围，以减少列表中范围的数量。当执行此任务的处理器将从其他处理器接收数字范围时，列表将动态更改，允许范围以任意顺序出现。我仍然不理解你提到的使用二进制搜索进行检查的部分。你能再解释一下吗？二进制搜索是O（log（N）），当然是O（sqrt（N））的子集，但是O（log（N））渐近类在这里更精确。如果没有对范围进行排序，那么我们将执行O（N log N）操作来对范围进行排序，其中N是范围的数量。这难道不会使这种方法比简单的方法更糟糕吗？简单的方法是检查每个范围，看看数字是否在范围内，即O（n）？@Kaushik：这取决于范围变化的频率，以及你必须根据这些范围检查数字的频率。例如，如果平均有5个变化和1个检查，朴素的方法是最好的。@Kaushik：如果有人问在字典中查找一个单词，通常会假设，（s）他想在一个或多或少固定的字典中搜索几个不同的单词，但在一个字典中不搜索同一个单词