Performance 用小值乘稠密矩阵
如果将两个矩阵相乘，Performance 用小值乘稠密矩阵,performance,optimization,matrix,Performance,Optimization,Matrix,如果将两个矩阵相乘，A*B=C，其中任何一个都可能有大量可忽略不计的值，即接近零。实际上没有任何块结构可以归零 我需要什么解决方案来减少操作？ 我想主要是尝试排列矩阵以进入块零结构，但这本身可能是成本。CRS或CCS似乎没有很多现成的dgemm等价物。如果可忽略值的数量足以使矩阵被视为“稀疏”，那么我建议使用稀疏矩阵乘法算法，并添加一个参数，以检测值何时可以被视为可忽略。试试这个和常规矩阵乘法，看看性能是否有任何提高，因为这样做应该很简单，因为算法和库对它的支持很常见。@xshoppyx稀疏矩阵
A*B=C我想主要是尝试排列矩阵以进入块零结构，但这本身可能是成本。CRS或CCS似乎没有很多现成的dgemm等价物。如果可忽略值的数量足以使矩阵被视为“稀疏”，那么我建议使用稀疏矩阵乘法算法，并添加一个参数，以检测值何时可以被视为可忽略。试试这个和常规矩阵乘法，看看性能是否有任何提高，因为这样做应该很简单，因为算法和库对它的支持很常见。@xshoppyx稀疏矩阵是相当少见的。我误读了你的文章。我道歉