从PySpark RDD还原返回元组

上面的代码返回以下输出。但我期望的是一个值，即总和

data = data.withColumn('n', F.lit(10))
result = data.select('n').rdd.reduce(lambda x, y: x + y)
print(result)

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不能直接添加行对象，请在reduce:data之前尝试map。选择（'n'）.rdd.map（lambda x:x.n）。reduce（lambda x，y:x+y）使用

print（结果[1]）

首先

map

或

flatmap

然后

reduce

output:
(10,
 10,
 10,
 10,
 10,
 10,
 10,
 10,.....)