Python 2.7 将包含负字符串的DataFrame列转换为浮点

我有一个包含负字符串的数据帧df，我想将它们转换为浮点：

NY_resitor1  NY_resitor2    SF_type        SF_resitor2 
     45          "-36"          Resis          40                  
     47           "36"          curr           34                    
      .            .           .              .                   
     49           "39"          curr           39 
     45          "-11"          curr           12 
     12          "-200"          Resis          45

这是我写的代码

df["NY_resitor2 "]=df["NY_resitor2 "].astype(float)

但我有一个错误：

ValueError: could not convert string to float: "-32"

---

问题出在哪里？

我认为这可能是因为字符串数据中有一个奇怪的unicode版本的

“-”

。例如，这应该起作用：

>>> import pandas as pd
>>> ser = pd.Series(['-36', '36'])
>>> ser.astype(float)
0   -36
1    36
dtype: float64

但事实并非如此，因为我已将标准减号替换为：

您可以通过使用

str.replace（）

，专门删除有问题的字符来解决这个问题：

如果这不是问题，那么我不知道是什么

---

编辑：另一种可能是字符串中可能有引号。e、 g

>>> ser3 = pd.Series(['"-36"', '"36"'])
>>> ser3.astype(float)
...
ValueError: could not convert string to float: '"-36"'

在这种情况下，您需要首先去掉这些：

>>> ser3.str.replace('"', '').astype(float)
0   -36
1    36
dtype: float64

---

我认为这可能是在字符串数据的某个地方有一个奇怪的unicode版本的

“-”

。例如，这应该起作用：

>>> import pandas as pd
>>> ser = pd.Series(['-36', '36'])
>>> ser.astype(float)
0   -36
1    36
dtype: float64

但事实并非如此，因为我已将标准减号替换为：

您可以通过使用

str.replace（）

，专门删除有问题的字符来解决这个问题：

如果这不是问题，那么我不知道是什么

---

编辑：另一种可能是字符串中可能有引号。e、 g

>>> ser3 = pd.Series(['"-36"', '"36"'])
>>> ser3.astype(float)
...
ValueError: could not convert string to float: '"-36"'

在这种情况下，您需要首先去掉这些：

>>> ser3.str.replace('"', '').astype(float)
0   -36
1    36
dtype: float64

---

我认为这可能是在字符串数据的某个地方有一个奇怪的unicode版本的

“-”

。例如，这应该起作用：

>>> import pandas as pd
>>> ser = pd.Series(['-36', '36'])
>>> ser.astype(float)
0   -36
1    36
dtype: float64

但事实并非如此，因为我已将标准减号替换为：

您可以通过使用

str.replace（）

，专门删除有问题的字符来解决这个问题：

如果这不是问题，那么我不知道是什么

---

编辑：另一种可能是字符串中可能有引号。e、 g

>>> ser3 = pd.Series(['"-36"', '"36"'])
>>> ser3.astype(float)
...
ValueError: could not convert string to float: '"-36"'

在这种情况下，您需要首先去掉这些：

>>> ser3.str.replace('"', '').astype(float)
0   -36
1    36
dtype: float64

---

我认为这可能是在字符串数据的某个地方有一个奇怪的unicode版本的

“-”

。例如，这应该起作用：

>>> import pandas as pd
>>> ser = pd.Series(['-36', '36'])
>>> ser.astype(float)
0   -36
1    36
dtype: float64

但事实并非如此，因为我已将标准减号替换为：

您可以通过使用

str.replace（）

，专门删除有问题的字符来解决这个问题：

如果这不是问题，那么我不知道是什么

---

编辑：另一种可能是字符串中可能有引号。e、 g

>>> ser3 = pd.Series(['"-36"', '"36"'])
>>> ser3.astype(float)
...
ValueError: could not convert string to float: '"-36"'

在这种情况下，您需要首先去掉这些：

>>> ser3.str.replace('"', '').astype(float)
0   -36
1    36
dtype: float64

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对我有用。熊猫的哪个版本？此外，您的第一个值是“-36”，但错误是“-32”。有什么不一致的原因吗？实际上最后一个数字是这样的-200Hmm，问题是你嵌入了双引号吗？i、 e而不仅仅是字符串

-36

，您实际上有

“-36”

？如果是这样，您可以使用

df['NY_resitor2']=df['NY_resitor2'].str.replace（''，''）删除所有这些

然后我认为您可以使用

as\u type

或

convert\u numeric

as进行转换normal@EdChum，有效，你能把你的答案写出来让我投票吗？谢谢，我认为没有必要，用户jakevdp添加了一个更新，涵盖了对我有效的内容。熊猫的哪个版本？还有，你的第一个值是“-36“但错误是“-32”。产生差异的原因是什么？事实上，对于最后一个数字-200Hmm，问题是您嵌入了双引号吗？即不仅仅是字符串

-36

您实际上有

“-36”

？如果是这样，您可以使用

df['NY_resitor2']=df['NY_resitor2']删除所有这些内容。str.replace（'“，”）

然后我认为您可以使用

as\u type

或

convert\u numeric

as进行转换normal@EdChum，行得通，你能把你的答案写出来让我投票吗？谢谢，我认为这是不必要的，用户jakevdp已经添加了一个更新，涵盖了对我有用的内容。熊猫的哪个版本？此外，您的第一个值是“-36”，但错误是“-32”。有什么不一致的原因吗？实际上最后一个数字是这样的-200Hmm，问题是你嵌入了双引号吗？i、 e而不仅仅是字符串

-36

，您实际上有

“-36”

？如果是这样，您可以使用

df['NY_resitor2']=df['NY_resitor2'].str.replace（''，''）删除所有这些

然后我认为您可以使用

as\u type

或

convert\u numeric

as进行转换normal@EdChum，有效，你能把你的答案写出来让我投票吗？谢谢，我认为没有必要，用户jakevdp添加了一个更新，涵盖了对我有效的内容。熊猫的哪个版本？还有，你的第一个值是“-36“但错误是“-32”。产生差异的原因是什么？事实上，对于最后一个数字-200Hmm，问题是您嵌入了双引号吗？即不仅仅是字符串

-36

您实际上有

“-36”

？如果是这样，您可以使用

df['NY_resitor2']=df['NY_resitor2']删除所有这些内容。str.replace（'“，”）

然后我认为您可以使用

as\u type

或

convert\u numeric

as进行转换normal@EdChum，行得通，你能把你的答案写出来让我投票吗？谢谢，我认为这是不必要的，用户jakevdp已经添加了一个更新，涵盖了这两者之间的区别−', '-'); 另一个的键盘字符是什么？我不知道任何键盘字符-我从链接页面复制并粘贴了该字符。我怀疑这可能是罪魁祸首的原因是，我以前从文件加载数据时遇到过类似问题。您可以通过运行来检查它，例如

np.unique（['-']+[ser2.sum（）]中的char for char]

，在本例中，它返回一个包含两个负号版本的列表。当我尝试您的建议时，只有一种类型。我对这里出现的问题感到非常困惑。奇怪。您能复制一个复制错误的粘贴吗？这将导致