Python 2.7 Python熊猫：无法解释的NaN值

我是否犯了一些错误，或者这是熊猫或Quandl内部的错误

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我很确定问题出在以下几行：

quandl_gold_fridays['Round'] = quandl_gold['Close'].apply(lambda x: int(float(x)/23))

请注意，您在右侧使用了quandl_gold，而不是quandl_gold_fridays。与您的NaN对应的日期是2014年4月18日，即耶稣受难节，即市场关闭。在该日期，quandl_gold中没有相应的值可供lambda使用，因此将传递NaN

为了进行说明，请尝试使用以下代码添加单元格：

import pandas as pd

x = pd.merge(left=quandl_gold.loc[:, ['Close']], 
             right=quandl_gold_fridays.loc[:, ['Close','Round']],
             left_index=True,
             right_index=True,
             how='right')
x.tail(10)

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您会注意到Close_x列中的NaN。

我复制它时没有NaN。也许可以试试：quandl\u gold\u fridays['Round']=quandl\u gold\u fridays['Close']/23.astypeint，这是一个矢量化的等价于您尝试执行的操作。最好将代码复制/粘贴到您的问题中。这种联系终有一天会消失。