Python 3.x TypeError:图像数据无法在plt.imshow（）上转换为浮点

我试图从这个问题所附的深度图像中分割手。在这个过程中，我编写了下面的代码，首先处理图像的直方图，然后对处理后的图像进行中值滤波。但这段代码不断地给出错误，即使在努力解决它之后

    import numpy as np
    import matplotlib
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib.image as mpimg
    import scipy
    from scipy import ndimage, misc
    from scipy.misc import imshow
    import skimage
    img = mpimg.imread('C:/Users/Prachi/Desktop/kinect_leap_dataset/acquisitions/P1/G1/1_depth.png')
    plt.hist(img.ravel(), bins=256, range=(0.0, 1.0))
    plt.show()
    imgplot = plt.imshow(img, clim=(0.064, 0.068))
    #plt.axis('off')
    plt.show()
    mod_img = ndimage.median_filter(imgplot, 20)
    plt.imshow(mod_img)
    plt.show()

这就是我得到的错误。请帮助解决此错误。我已经检查了关于这个错误的每一个线程，但是没有成功地解决它。 代码似乎正在进行中值滤波，但无法显示图像，因为该行出现错误：

plt.imshow(mod_img)

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-129-8482175fdf0e> in <module>()
     16 plt.show()
     17 mod_img = ndimage.median_filter(imgplot, 20)
---> 18 plt.imshow(mod_img)
     19 plt.show()

C:\Users\Prachi\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py in imshow(X, cmap, norm, aspect, interpolation, alpha, vmin, vmax, origin, extent, shape, filternorm, filterrad, imlim, resample, url, hold, data, **kwargs)
   3155                         filternorm=filternorm, filterrad=filterrad,
   3156                         imlim=imlim, resample=resample, url=url, data=data,
-> 3157                         **kwargs)
   3158     finally:
   3159         ax._hold = washold

C:\Users\Prachi\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py in inner(ax, *args, **kwargs)
   1895                     warnings.warn(msg % (label_namer, func.__name__),
   1896                                   RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1897             return func(ax, *args, **kwargs)
   1898         pre_doc = inner.__doc__
   1899         if pre_doc is None:

C:\Users\Prachi\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in imshow(self, X, cmap, norm, aspect, interpolation, alpha, vmin, vmax, origin, extent, shape, filternorm, filterrad, imlim, resample, url, **kwargs)
   5122                               resample=resample, **kwargs)
   5123 
-> 5124         im.set_data(X)
   5125         im.set_alpha(alpha)
   5126         if im.get_clip_path() is None:

C:\Users\Prachi\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\image.py in set_data(self, A)
    594         if (self._A.dtype != np.uint8 and
    595                 not np.can_cast(self._A.dtype, np.float)):
--> 596             raise TypeError("Image data can not convert to float")
    597 
    598         if (self._A.ndim not in (2, 3) or

TypeError: Image data can not convert to float

plt.imshow（mod\u img）
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
16 plt.show（）
17模/模/模=图像中值滤波器（imgplot，20）
--->18 plt.imshow（mod_img）
19 plt.show（）
C:\Users\Prachi\AppData\Local\Programs\Python36-32\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\pyplot.py在imshow中（X、cmap、norm、aspect、interpolation、alpha、vmin、vmax、origin、extent、shape、filternorm、filterrad、imlim、重采样、url、hold、data、**kwargs）
3155 filternorm=filternorm，filterrad=filterrad，
3156 imlim=imlim，重采样=重采样，url=url，数据=数据，
->3157**夸尔格）
3158最后：
3159 ax._hold=洗旧
C:\Users\Prachi\AppData\Local\Programs\Python36-32\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\ \uuuuuuu init\uuuuuuuu.py在内部（ax，*args，**kwargs）
1895警告。警告（消息%（标签名称，函数名称），
1896运行时警告，堆栈级别=2）
->1897返回函数（ax，*args，**kwargs）
1898预存单据=内部单据__
1899如果pre_doc为无：
C:\Users\Prachi\AppData\Local\Programs\Python36-32\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u axes.py在imshow中（self、X、cmap、norm、aspect、interpolation、alpha、vmin、vmax、origin、extent、shape、filternorm、filterrad、imlim、resample、url、**kwargs）
5122重采样=重采样，**kwargs）
5123
->5124即时设置数据（X）
5125 im.set_α（α）
5126如果im.get\u clip\u path（）为无：
C:\Users\Prachi\AppData\Local\Programs\Python36-32\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\image.py in set_data（self，A）
594如果（自身类型）=np.uint8和
595非np.can_cast（self.\u A.dtype，np.float））：
-->596 raise TypeError（“图像数据无法转换为浮点”）
597
598如果（自身）不在（2，3）或
TypeError:图像数据无法转换为浮点

因为我不能附加图像，所以这里是图像的细节

图像（灰色）是数据集“Microsoft Kinect和Leap Motion”中的“1_depth.png”

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您试图将图像过滤器应用于matplotlib绘图。这不应该起作用。

plt.imshow（）

返回一个

matplotlib.image.AxesImage

，它是一个复杂的类，因此无法转换为float

当然，您应该将过滤器应用于图像本身

img = ...
plt.imshow(img, clim=(0.064, 0.068))
mod_img = ndimage.median_filter(img, 20)
plt.imshow(mod_img)

---

根据我的经验，我认为它来自指定的路径。尝试缩短路径。将它放在它工作的同一文件夹中。 而不是C:/Users/Prachi/Desktop/kinect\u leap\u dataset/acquisitions/P1/G1/1\u depth.png 只需将图像放在G1文件夹中，并使其

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G1/1_depth.png

我在mpimg.imread和plt.imread上遇到了类似的问题。这两个问题都导致了类型错误

相反，我求助于cv2.imread，它有效：

import cv2 as cv

im_plt = plt.imread("kangaroo/images/00090.jpg")
im_cv = cv.imread("kangaroo/images/00090.jpg")[:, :, ::-1] #OpenCV users BGR instead of RGB

plt.axis("off")

#plt.imshow(im_plt) # does not work due to TypeError: Image data of dtype object cannot be converted to float
plt.imshow(im_cv) # works

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哦！！谢谢你的解答：）真是个愚蠢的问题；）