Python 3.x 为seaborn热图创建自定义cmap

这是一张很棒的热图： 我正在尝试在Seaborn中做类似的事情，我想知道是否可以使用自定义调色板，比如将其转换为cmap，然后使用center使其倾斜

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

mypalette = ['#e8f0ff', '#51abff', '#12b74c', '#fffb16', '#ffc044', '#ff9400', '#ff6a00', '#c13300', '#b20c0c']
sns.palplot(sns.color_palette(mypalette))

我能得到的最接近的东西是

plt.figure('hmap')
flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")
ax = sns.heatmap(flights, cmap = mypalette, center = 350)

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当然，这个调色板缺少渐变。为数据集道歉，我意识到它不是歪斜的，但似乎使用起来很简单。

使用Matplotlib中列出的颜色或线性分段颜色映射，例如，像在这个问题中（）：

您可以使用RGB或十六进制格式指定颜色。但是，seaborn提供了许多预定义的选项板，请参见

myColors = ((0.8, 0.0, 0.0, 1.0), (0.0, 0.8, 0.0, 1.0), (0.0, 0.0, 0.8, 1.0))

cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('Custom', myColors, len(myColors))