Python 3.x 为什么在python中不传递属性？

我编写了一个脚本，从IPCC的netCDF数据集中提取空间和时间子集。下面的脚本工作得很好：

import numpy
import netCDF4
import datetime

drs_name    = ['C:\\pr_Amon_MPI-ESM-MR_rcp45_r2i1p1_200601-210012.nc']
cdf_dataset = netCDF4.Dataset(drs_name[0])
cdf_time    = cdf_dataset.variables['time']

date_start  = 2006
time_start  = datetime.datetime(date_start,1,1,0,0,0)

sbset_time_loindex = netCDF4.date2index(time_start,cdf_time,
                                    calendar = cdf_calendar,
                                    select='nearest') 

来自cdf_数据集的变量“time”具有属性，当我如上所述写入“cdf_time”时，它们会被带到其中。以下是“cdf_时间”的简单打印输出：

属性不随附。以下是此“cdf_时间”版本的打印输出：

基本上是时间值，但没有属性。有人能给我解释一下这个切片“[：]”的效果吗？为什么不进行属性处理

---

顺便说一句，我对这方面还很陌生，所以不要期望有一段整洁的代码，但我会尽力做我的家庭作业。提前谢谢。

好吧，你自己已经回答了这个问题…

cdf\u数据集。变量['time']

返回一个带有属性的NetCDF4变量，添加

[：]

返回类型是一个Numpy数组，它没有NetCDF变量属性……我通常是如何处理的：从

bla=cdf_dataset.variables['time']

开始，它允许您访问属性，然后写入

bla[：]

如果你想访问数据。谢谢巴特。这正是我想要的答案。我确实四处寻找了一个合适的解释，但没有找到。我相信这应该在netCDF4的文档中找到，但在那里也找不到。好吧，你自己已经回答了这个问题…

cdf_数据集。变量['time']

返回一个带有属性的NetCDF4变量，添加

[：]

，返回类型是一个Numpy数组，它没有NetCDF变量属性……我通常如何处理这个问题：从

bla=cdf_数据集开始。变量['time']

它允许您访问属性，然后写入

bla[：]

如果您想访问数据。谢谢Bart。这正是我想要的答案。我确实四处寻找了适当的解释，但没有找到。我相信这应该在netCDF4的文档中找到，在那里也找不到。

cdf_time is : <class 'netCDF4._netCDF4.Variable'>
float64 time(time)
bounds: time_bnds
units: days since 1850-1-1 00:00:00
calendar: proleptic_gregorian
axis: T
long_name: time
standard_name: time
unlimited dimensions: time
current shape = (1140,)
filling off  

cdf_time    = cdf_dataset.variables['time'][:]

cdf_time is:  [ 56993.5  57023.   57052.5 ...,  91599.5  91630.   91660.5]