Python 3.x matplotlib中多点标记的宽度

你能帮我写下面的脚本吗？如何设置此多点打印中用于打印6个子图的刻度宽度

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import array
import matplotlib as mpl

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)

fig, ax = plt.subplots(sharex=True)
plt.figure(figsize=(12, 9))

fig1 = plt.subplot(231)
plt.plot(x, y**2)
fig1.set_xlim(0e-13,2e-13)
fig1.set_ylim(-1.15e-14,0.01e-14)
fig2=plt.subplot(232)
plt.plot(x, y**2)
fig2.set_xlim(0e-13,2e-13)
fig2.set_ylim(-7.3e-15,7.3e-15)
fig3=plt.subplot(233)
plt.plot(x, y**2)
fig3.set_ylim(0e-13,1.2e-13)
fig3.set_xlim(0e-13,2e-13)
fig4=plt.subplot(234)
plt.plot(x, y**2)
fig4.set_xlim(-1.15e-14,0.01e-14)
fig4.set_ylim(-7.3e-15,7.3e-15)
fig5=plt.subplot(235)
plt.plot(x, y**2)
fig5.set_xlim(-7.3e-15,7.3e-15)
fig5.set_ylim(0e-13,1.2e-13)
plt.tight_layout(pad=0.4, w_pad=0.5, h_pad=1.0)
fig6=plt.subplot(236)
plt.plot(x, y**2)
fig6.set_xlim(-1.5e-14,0e-14)
fig6.set_ylim(0e-13,1.2e-13)
plt.show()

我试过：

ax.xaxis.set_tick_params(width=2)
ax.yaxis.set_tick_params(width=2)

及

---

但是没有任何变化，刻度的宽度保持不变。

首先，下面是

fig, ax = plt.subplots(sharex=True)
plt.figure(figsize=(12, 9))

创建两个数字，我想你不想要

其次，当您执行

fig1=plt.subplot（231）

时，您不会创建地物对象，而是创建轴对象。此调用是多余的，因为它可以直接用

plt.subplot（）

处理

第三，

ax.xaxis.set_tick_params（width=2）

在您感兴趣的图形中无效，因为ax指的是由

fig创建的轴，ax=plt.subplot（sharex=True）

而不是由

plt.figure（figsize=（12，9））

创建的当前图形中的任何轴

看看下面有没有更干净的版本

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)

fig, axarr = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)
for ax in axarr.flatten():
    ax.plot(x, y ** 2)
    ax.tick_params(width=2)
fig.tight_layout(pad=0.4, w_pad=0.5, h_pad=1.0)
plt.show()

---

谢谢您的回答。我知道我的脚本不是一个很好的脚本，但是是否可以在单独的图1部分，图2部分中写入

ax.tick_参数（宽度=2）

？好吧，如果你不想使用循环逻辑，那么在你的情况下，你必须手动为X从1到6写入

figX.tick_参数（宽度=2）

。我知道循环看起来非常紧凑，并且不清楚如何单独处理每个图。但是，如果在axarr.flatte（）中为ax编写

：

，而不是在enumerate（axarr.flatte（））：中为i，ax编写

，那么您就有了一个索引i，可以用来标识当前轴。例如，如果i==2:ax.set\u xlim（（0，10））

语句成为可能，请再问一个问题？如何隐藏标签以仅显示记号？我尝试过：

labels=[item.get_text（）for item in ax.get_xticklabels（）]

empty_string_labels=['']*len（labels）

图1。如果您使用的是
子批次，并且您的所有子批次都具有相同的X轴和/或Y轴，将
sharex=True
和/或
sharey=True
添加到子批中即可。除此之外，常规方法是使用
勾选参数
，例如传递
labelbottom=False
。看一看，非常感谢。我有标签1，2。。。x10到2。当我使用
labelbottom=False
x10到2时，保持在那里。这个有具体的名字吗？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)

fig, axarr = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)
for ax in axarr.flatten():
    ax.plot(x, y ** 2)
    ax.tick_params(width=2)
fig.tight_layout(pad=0.4, w_pad=0.5, h_pad=1.0)
plt.show()