Python 3.x SKLearn 0.20.2-随机PCA导入错误？

我正在尝试做Udacity迷你项目，我已经安装了最新版本的SKLearn库（20.2）

当我跑步时：

from sklearn.decomposition import RandomizedPCA

我得到一个错误：

ImportError:无法从“sklearn.decomposition”（/Users/kintesh/Documents/udacity\u ml/python3/venv/lib/python3.7/site packages/sklearn/decomposition/\uu____.py）导入名称“RandomizedPCA”）

实际上，我甚至使用以下方法升级了该版本：

pip3安装-U scikit学习

它从

0.20.0

升级到

0.20.2

，还卸载并重新安装了。。。所以我不确定为什么它不能初始化

sklearn.decomposition

这里有没有任何解决方案可能不会导致从我的机器上完全卸载python3？！我希望避免这种情况

任何帮助都将不胜感激

编辑：

我正在做一些挖掘并试图修复这个问题，它看起来好像SKLearn GitHub上

分解
库中的
\uuuu init\uuuuuuuuuupy
文件没有引用
随机PCA
。。。它被移除了吗

事实证明，
RandomizePCA（）
在旧版本的SKLearn中被贬值，只是
PCA（）中的一个参数

您可以通过将import语句更改为：

from sklearn.decomposition import PCA as RandomizedPCA

。。。然后，您的分类器如下所示：

pca = RandomizedPCA(n_components=n_components, svd_solver='randomized', whiten=True).fit(X_train)

但是，如果您在这里是因为您在
Eigenfaces.py
上学习Udacity机器学习课程，您会注意到
PIL
库也被弃用

不幸的是，我没有解决这个问题的方法，但是，我有一个善良的灵魂，当这些存储库工作时，他用Jupyter笔记本解决了他们的小项目

我希望这会有所帮助，并为下一个人进入机器学习提供足够的信息。如果我有时间，我可能会尝试重新编写
SKLearn 0.20.2
的
eigenfaces.py
，但现在我只想继续这门课程的其余部分。
除了@Aaraeus所说的以外，
PIL库
已经被分给
枕头
。
您可以使用以下命令修复
PIL
导入错误

pip3 install pillow