Python 3.x 无法使用数据帧的图例进行三维打印

我正试图从一个

Pandas.DataFrame

对象制作一个3d绘图

要求

• 要为

  z

  绘制的列数可能会有所不同，因此我使用了一个循环，用于带有固定

  x

  和

  y

  值的

  z

  值。代码显示在

  代码1

  中

代码1

import matplotlib.pyplot as plt
import urllib, base64
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import numpy as np
import pandas as pd

column_names = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
df = pd.DataFrame(columns=column_names)

fig2 = plt.figure(figsize=(15,15))
ax2 = fig2.add_subplot(111, projection='3d')

for x in df.columns:
    if(x!='A' and x!='B'):
      ax2.plot_surface(df['A'].values, df['B'].values, df[x].values, linewidth=0, antialiased=False)
      ax2.legend()

问题：

当我执行代码1时，我得到一个错误-

Argument Z must be 2-dimensional. 

我在使用-

plot\u trisurf

时解决了这个问题，如

code 2

所示

代码2

for x in df.columns:
    if(x!='A' and x!='B'):
      ax2.plot_trisurf(df['A'].values, df['B'].values, df[x].values, linewidth=0, antialiased=False)
      ax2.legend()

但现在我得到了一个不同的错误-

Error in qhull Delaunay triangulation calculation: singular input data (exitcode=2); use python verbose option (-v) to see original qhull error.

问题

• 如何为带有图例的Z数据框制作不同列数的3d绘图

注意

---

上面提供的数据仅用于实验，可能不均匀，可能有小数。

您得到的qhull错误可能是因为

'A'

和

'B'

列包含线性相关的数据，即点在一条线上（您没有发布数据，因此我无法验证）。

plot_trisurf

函数尝试从传递给它的

X，Y

参数（代码中的

df['a']值

，

df['B']值

）构造一个。 单一/退化配置调用错误源，该错误源是用于构造Delaunay三角剖分的底层库（另请参见）

如果您的数据是单数/退化的，您可以使用或

---

如果您坚持曲面图，并且您的数据是单数的，那么您可以尝试使用

X，Y

数据，这样底层的三角剖分就不会失败。

您得到的qhull错误可能是因为

'a'

和

'B'

列包含线性相关的数据，即点在一条直线上（您没有发布数据，因此我无法验证）。函数

plot_trisurf

尝试从您传递的

X，Y

参数（df['a'].值，

df['B']值

）。 单一/退化配置调用错误源，该错误源是用于构造Delaunay三角剖分的底层库（另请参见）

如果您的数据是单数/退化的，您可以使用或

如果您坚持使用曲面图，并且您的数据是单数的，您可以尝试使用

X，Y

数据，以便底层三角剖分不会失败