Python 3.x CPU和；GPU&；Colab中TPU的使用

我在Google Colab中执行一些预处理问题，大约需要14分钟的CPU运行时间。但当我切换到GPU或TPU时，运行时间不会改变，尽管它显示：

在以下位置找到TPU：grpc://10.113.22.130:8470

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是否有任何具体的方法可以利用TPU的资源来缩短运行时间？

如果您想要在Colab中实际使用GPU/TPU，那么您通常需要添加额外的代码（运行时不会自动检测硬件，至少对于TPU）

是一个利用TPU可以遵循的Colab示例。然而，我会注意到，不管是在CPU上还是在GPU上运行，数据预处理通常都在CPU上运行，当您加速实际训练时，加速器的魔力开始发挥作用

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如果要加快预处理速度，最佳做法是使用

tf.data

。您可以了解更多关于如何使用TF数据来提高性能的信息。

您是否对代码进行了任何更改以利用GPU或TPU？遗憾的是，没有。