Python 3.x valueerror-setting-an-array-element-with-a-sequence在尝试交叉验证时出错
我正在尝试使用以下内容进行交叉验证：Python 3.x valueerror-setting-an-array-element-with-a-sequence在尝试交叉验证时出错,python-3.x,scikit-learn,cross-validation,numpy-ndarray,Python 3.x,Scikit Learn,Cross Validation,Numpy Ndarray,我正在尝试使用以下内容进行交叉验证： cv = RepeatedStratifiedKFold(n_splits=10,n_repeats=3,random_state=1) rndm_forest1 = RandomForestClassifier(n_estimators=10) scores_rf1 = cross_val_score(rndm_forest1,rnd_for_temp,rnd_for_op,scoring='roc_auc', cv=cv, n_jobs=-1) 所有必
cv = RepeatedStratifiedKFold(n_splits=10,n_repeats=3,random_state=1)
rndm_forest1 = RandomForestClassifier(n_estimators=10)
scores_rf1 = cross_val_score(rndm_forest1,rnd_for_temp,rnd_for_op,scoring='roc_auc', cv=cv, n_jobs=-1)
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-1-0c4a3e59c0fe>", line 162, in <module>
scores_rf1 = cross_val_score(rndm_forest1,rnd_for_temp,rnd_for_op,scoring='roc_auc', cv=cv, n_jobs=-1)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_validation.py", line 402, in cross_val_score
error_score=error_score)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_validation.py", line 240, in cross_validate
for train, test in cv.split(X, y, groups))
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py", line 930, in __call__
self.retrieve()
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py", line 833, in retrieve
self._output.extend(job.get(timeout=self.timeout))
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\_parallel_backends.py", line 521, in wrap_future_result
return future.result(timeout=timeout)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\concurrent\futures\_base.py", line 432, in result
return self.__get_result()
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\concurrent\futures\_base.py", line 384, in __get_result
raise self._exception
ValueError: setting an array element with a sequence.
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第162行，在
分数\u rf1=交叉值\u分数（rndm\u forest1，rnd\u表示临时，rnd\u表示操作，分数='roc\u auc'，cv=cv，n\u作业=-1）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\model\u selection\\u validation.py”，第402行，在cross\u val\u score中
错误分数=错误分数）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\model\u selection\\u validation.py”，第240行，交叉验证
对于列车，在等速分段（X、y、组）中进行试验
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py”，第930行，在调用中__
self.retrieve（）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py”，检索中第833行
self.\u output.extend（job.get（timeout=self.timeout））
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\externals\joblib\\u parallel\u backends.py”，第521行，在wrap\u future\u result中
返回future.result（超时=超时）
结果中第432行的文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\concurrent\futures\\u base.py”
返回self.\u获取\u结果（）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\concurrent\futures\\u base.py”，第384行，在“获取结果”中
提出自己的意见
ValueError:使用序列设置数组元素。