Python 3.x numpy数组列表，而不是一个热向量

对于神经元网络，我需要将标签转换为一个热数组。 我有3个标签出现在列表中，如：

labels = ["Synonym", "Antonym", "Not relevant", "Synonym", "Antonym"]

有3个不同的标签，我想首先将它们引用到数字1、2和3，然后用它们构建一个热向量，比如标签3-->0 1，我有一个生成数组列表的函数，它只用于训练

def label_to_onehot(labels):
    mapping = {label: i for i, label in enumerate(set(labels))}

one_hot = []
for label in labels:
    entry = [0] * len(mapping)
    entry[mapping[label]] = 1
    one_hot.append(entry)
return one_hot

这就是我得到的：

ValueError：检查模型目标时出错：传递给模型的Numpy数组列表不是模型的大小 预期。预期会看到1个数组，但得到以下结果 165757数组列表：[array（[[0]， [0], [1] ]），数组（[[1]， [0], [0]]），数组（[[0]， [1] ,

---

Keras期望一个numpy数组的shape

（batch\u size，classes）

。但是您将输入作为python列表，它没有

shape

属性来检索批大小和类。因此，尽管大小正确，但类型错误

一种可能的解决办法是： 其中a是映射索引，c是类的总数

def one(a, c):
     out = []
     for i in a:
             entry = [0 for i in range(c)]
             entry[i] = 1
             out.append(entry)
     return np.array(out)

或者，您也可以使用

在
keras.utils

from keras.utils import to_categorical
a = to_categorical(a, c)

尝试返回
np.array（one_hot）
。您没有提到您使用的是哪种型号，但它可能需要一个数组而不是数组列表。这是您在运行what时得到的结果？？以下是我尝试np.array（one_hot）时得到的代码：Epoch 1/7 2019-01-13 17:25:18.816043:i tensorflow/core/platform/cpu\u feature\u guard.cc:141]您的CPU支持未编译此TensorFlow二进制文件以使用的指令：AVX2 FMA回溯（最近的上次调用）：…ValueError:使用序列设置数组元素。