Python 3.x 如何在tensorflow中连接两个图像?
我正在使用ImageDataGenerator.flow_从_目录读取位于两个不同目录中的图像,这是文件组织:Python 3.x 如何在tensorflow中连接两个图像?,python-3.x,deep-learning,tensorflow2.0,tensorflow-datasets,Python 3.x,Deep Learning,Tensorflow2.0,Tensorflow Datasets,我正在使用ImageDataGenerator.flow_从_目录读取位于两个不同目录中的图像,这是文件组织: | | ----- CATS | | | ---- 1 | | | ---- cat0001.jpg ----- DOGS | ---- 1 | ---- dog001.jpg 目标是通过cat001和dog001的连接创建一个新图像 因此,我创建了
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目标是通过cat001和dog001的连接创建一个新图像
因此,我创建了两个不同的ImageDataGenerator,一个来自CATS目录,另一个来自DOGS目录。然而,将这两个ImageDataGenerator组合成一个唯一的带有样本串联的ImageDataGenerator似乎是不可行的