Python 3.x 我希望使用python'；分割大小为32x32px或更大的补丁；s opencv

这里我有一个图像：

然后我使用下面的代码生成了阈值图像

img = cv2.imread('Image_Original.jpg')
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_gr = np.array([40,0,0])
upper_gr = np.array([90,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv,lower_gr,upper_gr)
mask=~mask
res = cv2.bitwise_and(img,img,mask = ~mask)
cv2.imshow('Masked',mask)
cv2.imshow('Result',res)

然后是以下图像（遮罩）：

和（结果）：

现在，我想要的是通过将黑色像素设置为零来移除黑色像素（），并且只提取大小为32x32px或更大的面片。

使用cv2.findContours（）查找遮罩图像中白色面片的边界。 每个边界作为二维点列表返回

使用cv2.boundingRect（）获取每个面片的宽度/高度，并进行相应的筛选。 您还可以使用cv2.minareact（）或cv2.contourArea（）根据面片的实际面积进行过滤

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一旦确定应丢弃哪些补丁，请使用cv2.fillPoly（）在彩色图像上用黑色覆盖它们。

不清楚您要做什么。通过将黑色像素设置为零来删除它们-只会将它们保留为黑色（黑色为零）。您想要什么样的32x32补丁？你能举个例子吗？你是在试图从原始叶片图像中分割出的“点”周围种植作物吗？你可以看到图像中有不同大小的棕色斑点，我想要的是只将它们提取到一个较新的图像中，然后制作其他所有内容0@ParasKumarLangyan所以你想让每个棕色补丁都调整到32x32大小的路径，是吗？@JeruLuke我想要的只是32x32或更大的补丁。其余的应该改成黑色