Python 3.x ImageDataGenerator（Keras图像增强）中通道移位范围的影响

也许我误解了。如果我在ImageDataGenerator中实现channel_shift_range，输出应该有“加扰”的颜色值，对吗？我想使用它，使我的模型更稳健的变化在颜色

然而，当我测试它时，我没有看到任何效果。我用错了吗？这是我的密码：

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

path = '/mnt/Project/Imaging/samples'

datagen = ImageDataGenerator(channel_shift_range=0.9)

genObject = datagen.flow_from_directory(path,
                                        batch_size=1)

augs = []
i = 0

for batch in genObject:
    augs.append(batch)
    i += 1
    if i > 10:
        break

for item in augs:
    plt.imshow(item[0][0].astype('uint8'))
    plt.show()

环境：
Jupyter实验室
Python 3.6.6
Keras==2.2.4
Keras应用==1.0.7
Keras预处理==1.0.9
张力板==1.9.0
tensorflow gpu==1.9.0

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提前感谢您的帮助

图像数据的值在[0..255]范围内，因此偏移量为0。。0.9几乎看不见。尝试一次大幅度的转换，看看效果如何

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请注意，使用重缩放=1./255。不起作用，因为在转换后应用了重缩放

事实上，我发现了更好的方法，你可以将它集成到Keras中：它可以选择随机色温变化和伽马，这更像我所希望的。