Python 3.x Pandas按列值将数据帧拆分为两个数据帧-不使用GroupBy

我想根据列值将我的Pandas dataframe按行拆分为两个dataframe

对于行可以按列值分组的情况，有许多问题和答案

但是，在我的例子中，我希望在特定列中具有唯一字符串的行上拆分数据帧

我的计划是获得具有唯一列值的行的行索引，如下所示：

split_row_index = df[df['column name']=='unique string'].index.item()

df_1 = df.iloc[:split_row_index ]
df_2 = df.iloc[split_row_index :]

然后使用获得的行索引，将数据帧拆分为两个数据帧，如下所示：

split_row_index = df[df['column name']=='unique string'].index.item()

df_1 = df.iloc[:split_row_index ]
df_2 = df.iloc[split_row_index :]

我的数据框没有列名，因此我不能使用

df[df['column name']

，而是要使用列索引指定要搜索的列

我正在努力获取语法，以便通过索引来识别它。我尝试了以下不起作用的方法：

split_row_index = df[df[0]=='unique string'].index.item()
split_row_index = df[df.loc[0]=='unique string'].index.item()

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选择数据帧列值并同时获取索引的正确语法是什么？

然后更改为

iloc

split_row_index = df[df.iloc[:,0]=='unique string'].index.item()