Python 3.x 保存熊猫数据帧的取消勾选字典抛出AttributeError:'；数据帧'；对象没有属性'_数据'；

我有一个类，它执行分析并将结果（即数据帧）附加为对象属性：

>>> print(test.image.locate_DF)
              y          x       mass  ...    raw_mass        ep  frame
0     60.177142  59.788709  33.433414  ...  242.080256       NaN      0
1     60.651991  59.773904  33.724308  ...  242.355784       NaN      1
2     60.790437  60.190234  31.117164  ...  236.276671       NaN      2
3     60.771933  60.048123  33.558372  ...  240.981395       NaN      3
4     60.251282  59.775139  31.881009  ...  239.239022       NaN      4
...         ...        ...        ...  ...         ...       ...    ...
7212  68.186380  76.477449  18.122817  ...  176.523091       NaN   9410
7213  68.764444  76.574091  17.486454  ...  173.448306       NaN   9415
7214  68.191152  76.473477  17.402975  ...  172.848119  0.868326   9429
7215  67.034103  76.025885  17.010951  ...  170.928067 -0.600854   9431
7216  68.583276  75.309592  17.852992  ...  178.271558       NaN   9432

随后，我将所有重要的对象属性保存在一个字典中，并对其进行pickle以供以后使用：

def save_parameters(self, filepath):
        
        param_dict = {}

    try:
            self.image.locate_DF
        except AttributeError:
            pass
        else:
            param_dict['optical_locate_DF'] = self.image.locate_DF

    with open(filepath, 'wb') as handle:
            pickle.dump(param_dict, handle, 5)

在尝试加载该pickle文件时，我一点问题都没有，数据帧可以完美地加载：

>>> test.save_parameters('test.pickle')
>>> with open('test.pickle', 'rb') as handle:
...     result = pickle.load(handle)
...
>>> print(result.keys())
dict_keys(['optical_path', 'optical_feature_diameter', 'optical_feature_minmass', 'optical_locate_DF', 'electrical_path', 'electrical_raw_data', 'electrical_processed_data', 'electrical_mean_voltage'])
>>> print(result['optical_locate_DF'])
              y          x       mass  ...    raw_mass        ep  frame
0     60.177142  59.788709  33.433414  ...  242.080256       NaN      0
1     60.651991  59.773904  33.724308  ...  242.355784       NaN      1
2     60.790437  60.190234  31.117164  ...  236.276671       NaN      2
3     60.771933  60.048123  33.558372  ...  240.981395       NaN      3
4     60.251282  59.775139  31.881009  ...  239.239022       NaN      4
...         ...        ...        ...  ...         ...       ...    ...
7212  68.186380  76.477449  18.122817  ...  176.523091       NaN   9410
7213  68.764444  76.574091  17.486454  ...  173.448306       NaN   9415
7214  68.191152  76.473477  17.402975  ...  172.848119  0.868326   9429
7215  67.034103  76.025885  17.010951  ...  170.928067 -0.600854   9431
7216  68.583276  75.309592  17.852992  ...  178.271558       NaN   9432

[7217 rows x 9 columns]

但是，在hpc上对这些文件运行分析后，然后尝试打开同一个pickle文件（它现在的名称不同，但它是如上所示的同一个文件，并且对其执行了相同的分析），pandas抛出了一个属性错误。它声明dataframe没有“\u data”属性。字典具有相同的密钥，并且非数据帧的密钥打印时不会出现任何问题：

>>> resultfile = '../results/diam_15_minmass_17_dist_50_mem_5000_tracklength_500/R9_DNA_50mV_001.pickle'
>>> with open(resultfile, 'rb') as handle:
...     result = pickle.load(handle)
...
>>> print(result.keys())
dict_keys(['optical_path', 'optical_feature_diameter', 'optical_feature_minmass', 'optical_locate_DF', 'optical_tracking_distance', 'optical_tracking_memory', 'optical_tracking_DF', 'optical_kinetics_DF', 'electrical_path', 'electrical_raw_data', 'electrical_processed_data', 'electrical_mean_voltage'])
>>> print(result['optical_locate_DF'])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/stevenvanuytsel/miniconda3/envs/simultaneous_measurements/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py", line 680, in __repr__
    self.to_string(
  File "/Users/stevenvanuytsel/miniconda3/envs/simultaneous_measurements/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py", line 801, in to_string
    formatter = fmt.DataFrameFormatter(
  File "/Users/stevenvanuytsel/miniconda3/envs/simultaneous_measurements/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/formats/format.py", line 593, in __init__
    self.max_rows_displayed = min(max_rows or len(self.frame), len(self.frame))
  File "/Users/stevenvanuytsel/miniconda3/envs/simultaneous_measurements/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py", line 1041, in __len__
    return len(self.index)
  File "/Users/stevenvanuytsel/miniconda3/envs/simultaneous_measurements/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/generic.py", line 5270, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
  File "pandas/_libs/properties.pyx", line 63, in pandas._libs.properties.AxisProperty.__get__
  File "/Users/stevenvanuytsel/miniconda3/envs/simultaneous_measurements/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/generic.py", line 5270, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute '_data'

>>resultfile='../results/diam_15_minmass_17_dist_50_mem_5000_tracklength_500/R9_DNA_50mV_001.pickle'
>>>以open（resultfile，'rb'）作为句柄：
...     结果=pickle.load（句柄）
...
>>>打印（result.keys（））
记录键（[‘光路’、‘光特征直径’、‘光特征最小质量’、‘光定位’、‘光跟踪距离’、‘光跟踪存储器’、‘光跟踪DF’、‘光动力学DF’、‘电路径’、‘电原始数据’、‘电处理数据’、‘电平均电压’]））
>>>打印（结果['optical\u locate\u DF']）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“/Users/stevenvanuytsel/miniconda3/envs/synchronous_measurements/lib/python3.8/site packages/pandas/core/frame.py”，第680行，in_u_repr__
self.to_字符串(
文件“/Users/stevenvanuytsel/miniconda3/envs/synchronous_measurements/lib/python3.8/site packages/pandas/core/frame.py”，第801行，在to_字符串中
格式化程序=fmt.DataFrameFormatter(
文件“/Users/stevenvanuytsel/miniconda3/envs/synchronous_measurements/lib/python3.8/site packages/pandas/io/formats/format.py”，第593行，in_uinit__
self.max\u rows\u displated=min（max\u rows或len（self.frame）、len（self.frame））
文件“/Users/stevenvanuytsel/miniconda3/envs/synchronous_measurements/lib/python3.8/site packages/pandas/core/frame.py”，第1041行，in_u_len__
返回长度（自索引）
文件“/Users/stevenvanuytsel/miniconda3/envs/synchronous_measurements/lib/python3.8/site packages/pandas/core/generic.py”，第5270行，位于__
返回对象。\uuuGetAttribute（self，name）
文件“pandas/_libs/properties.pyx”，第63行，在pandas.\u libs.properties.AxisProperty.\uu获取__
文件“/Users/stevenvanuytsel/miniconda3/envs/synchronous_measurements/lib/python3.8/site packages/pandas/core/generic.py”，第5270行，位于__
返回对象。\uuuGetAttribute（self，name）
AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“\u data”

---

我查阅了pickle手册，并通过一系列的问题，但我似乎无法找出这里出了什么问题。有人知道如何解决这个问题，以及我是否仍然可以访问该数据吗？

经过漫长而痛苦的交叉检查模块版本后，我发现这个错误是由更新引起的在pandas版本中。我的mac仍然运行pandas 1.0.5，而hpc运行pandas 1.1.0。显然，两者之间存在不匹配（不确定是在酸洗之后还是用于保存的其他文件格式）.

我也遇到了同样的问题。我在使用Pandas 1.1.1的环境中生成了Pandas数据帧，并将其保存到pickle文件中

with open('file.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data_frame_object, f)

在另一个会话中取消勾选并打印数据帧后，我得到了相同的错误。在不同环境中的一些测试显示了以下模式：

• 熊猫环境>=1.1.0：工程
• Pandas==1.0.5的环境：如上所述的错误消息
• Pandas==1.0.3的环境：内核崩溃

我在使用HDF5格式时遇到了相同的错误，因此它似乎与dataframe和不同版本存在兼容性问题

---

在受影响的环境中将Pandas更新为1.1.1为我解决了问题。

也许问题已经解决。
嗯，但我还是想补充一些意见

我将pkl文件保存在服务器上，但当我在MAC上加载它时，它崩溃了，显示

'Dataframe'对象没有属性'\u data'

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最后，我发现我的Mac电脑上的pandas是1.0.5，而服务器上的pandas是1.1.5。当我将其更新到最新版本时，它才起作用。

检查维度。是否都一样？检查是否有“\u数据”，如error所说。由于这与我刚才在计算机上执行的分析完全相同，我希望数据帧是相同的，具有相同的尺寸等。但是，我无法检查，因为我无法加载数据帧。与该数据帧交互的每个命令都会抛出相同的“\u data”错误。有没有其他方法可以检查？调用

result时t['optical_locate_DF'].值

，我得到一个递归错误（调用python对象时超出了最大递归深度）。