Python 3.x Matplotlib.animation.FuncAnimation使用pcolormesh

Python3.5，Windows10Pro

我正试图连续绘制一个8x8像素阵列（为了回答这个问题，我将只使用随机数据，但实际上我是从串行端口读取的）

我可以使用while循环来完成，但是我需要切换到matplotlib.animation.FuncAnimation，我无法让它工作。我试着查看帮助文件，并尝试按照matplotlib.org中的示例进行操作，但我一直无法做到这一点

有人能帮我弄清楚如何使用FuncAnimation和pcolormesh连续绘制8x8像素阵列吗？以下是我到目前为止得到的信息：

import scipy as sp
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation

plt.close('all')

y = sp.rand(64).reshape([8,8])

def do_something():
    y = sp.rand(64).reshape([8,8])
    fig_plot.set_data(y)
    return fig_plot,

fig1 = plt.figure(1,facecolor = 'w')
plt.clf()

fig_plot = plt.pcolormesh(y)

fig_ani = animation.FuncAnimation(fig1,do_something)    
plt.show()

如果您想查看while循环代码，以便您确切地了解我要复制的内容，请参见下面的内容

import scipy as sp
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1)
plt.clf()
while True:
    y = sp.rand(64).reshape([8,8])
    plt.pcolormesh(y)
    plt.show()
    plt.pause(.000001)

---

我能够使用imshow而不是pcolormesh找到解决方案。如果其他人也在为我遇到的同样问题而挣扎，我已经在下面发布了工作代码

import scipy as sp
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

Hz = sp.rand(64).reshape([8,8])  # initalize with random data

fig = plt.figure(1,facecolor='w')

ax = plt.axes()
im = ax.imshow(Hz)
im.set_data(sp.zeros(Hz.shape))

def update_data(n):
    Hz = sp.rand(64).reshape([8,8])  # More random data
    im.set_data(Hz)
    return

ani = animation.FuncAnimation(fig, update_data, interval = 10, blit = False, repeat = False)
fig.show()

---

我能够使用imshow而不是pcolormesh找到解决方案。如果其他人也在为我遇到的同样问题而挣扎，我已经在下面发布了工作代码

import scipy as sp
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

Hz = sp.rand(64).reshape([8,8])  # initalize with random data

fig = plt.figure(1,facecolor='w')

ax = plt.axes()
im = ax.imshow(Hz)
im.set_data(sp.zeros(Hz.shape))

def update_data(n):
    Hz = sp.rand(64).reshape([8,8])  # More random data
    im.set_data(Hz)
    return

ani = animation.FuncAnimation(fig, update_data, interval = 10, blit = False, repeat = False)
fig.show()