Python 3.x 熊猫属性错误：'；数据帧'；对象没有属性'；dt'；使用“在groupby上应用”时

我有以下

df

code    date1        date2
2000    2018-03-21   2018-04-04
2000    2018-03-22   2018-04-05
2000    2018-03-23   2018-04-06

当我试着

df_code_grp_by = df.groupby(['code'])

df_code_grp_by.apply(lambda x: x.date2 - x.date1).dt.days.sum(level=0).reset_index(name='date_diff_sum')

我得到

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'dt'

---

date1

和

date2

都是

dtype（更好的方法是通过
code
列创建索引，然后减去
系列
：

df = df.set_index('code')
df = (df.date2 - df.date1).dt.days.sum(level=0).reset_index(name='date_diff_sum')
print (df)
   code  date_diff_sum
0  2000             42

代码问题是
apply
返回行（可能是错误）：

可能的解决方案是使用
np.sum
：

df = (df_code_grp_by.apply(lambda x: np.sum(x.date2 - x.date1))
                    .dt.days
                    .reset_index(name='date_diff_sum'))
print (df)
   code  date_diff_sum
0  2000             42

谢谢你的回复，你能告诉我我的手机出了什么问题吗code@daiyue-调查。
df = (df_code_grp_by.apply(lambda x: np.sum(x.date2 - x.date1))
                    .dt.days
                    .reset_index(name='date_diff_sum'))
print (df)
   code  date_diff_sum
0  2000             42