Python 3.x 如何从表中获取每个值的百分比？

我有一个5列的表格：AWA、REM、S1、S2和SWS。我计算了每列和每行的总和。以及这些数值的百分比。但是为了得到百分比，我重复了同样的一行5次。 如果有超过5列，是否有改进的方法

这是我的代码，我还附上了一张图片

    import pandas as pd

    df = pd.DataFrame(TABLA, columns=('AWA', 'REM', 'S1', 'S2', 'SWS'))
    df.index='s' + (df.index+1).astype(str) 
    df['xSubject'] = df.sum(axis=1) #sums each colummn

    ######Here starts the repetition:
    df['AWA%'] = df['AWA']/df['AWA'].sum()*100
    df['REM%'] = df['REM']/df['REM'].sum()*100
    df['S1%'] = df['S1']/df['S1'].sum()*100
    df['S2%'] = df['S2']/df['S2'].sum()*100
    df['SWS%'] = df['SWS']/df['SWS'].sum()*100
    df['xSubject%'] = df['xSubject']/df['xSubject'].sum()*100
    ######Here ends the repetition:

    df.loc['xStage'] = df.sum() #sums each row

    df

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使用

pd.concat

进行重建

pd.concat([df,
           pd.DataFrame(df.div(df.sum()).values * 100,
                        columns=df.columns.values + '%')],
          axis=1)

---

考虑

pd.DataFrame

df

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5),
                  columns=('AWA', 'REM', 'S1', 'S2', 'SWS'))

df

以及

%

计算

df.div(df.sum())

然后使用上面的代码

pd.concat([df,
           pd.DataFrame(df.div(df.sum()).values * 100,
                        columns=df.columns.values + '%')],
          axis=1)

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我还需要最后一行中每列的总和

df.loc['xEstado']=df.sum（）

不再起作用，也不再起作用：

xEstado=df.sum（）

df=df.append（xEstado，ignore_index=True）