Python dataframe如何批量添加新列并将进度保存到文件或pickle

我在csv/pickle中有一个大df。要分块处理，我需要获取包含完整用户id信息的chunck，这样chuncks=1000就不会这样做

基本过程是

df = pd.read_pickle(df_pickle_location)
df['new_col1'] = df.apply(lambda row: calculate_absolute_days_since_first_order(df, row), axis=1)
df['new_col2'] = df.apply(lambda row: calc_days_since_last_ordered(df, row), axis=1)

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如何将加载的df按用户分类，每次处理单个用户ID行，并将该过程保存到文件中，以便下次继续？

更多地了解上下文和数据会有所帮助。我们不理解你所说的“我如何才能将加载的df由用户拆分到”是什么意思。对不起，我认为标记pandas在contextContext中会有所帮助，而不是像pandas中那样，而是你试图使用代码实现的目标。按您所说的用户分割df，但我们不知道如何在dataframe中找到唯一的用户，因为既没有上下文也没有提供数据。