python tz_本地化：由于DST而不存在时间错误

我有一个数据框“s15_d”（143977行），带有一个tz naive列“actual_datetime”（2015年夏季航班从2015-03-29 00:00:00到2015-10-24 00:00:00:00。这正是Euope/阿姆斯特丹的夏令时（DST））。在转换为UTC之前，我想将其本地化到给定的时区（“欧洲/阿姆斯特丹”）。在本地化阶段，出现了一些问题：不存在时间错误：2015-03-29 02:15:34

我第一次投到datetime64[ns]

s15_d.actual_datetime = s15_d.loc[:, ('actual_datetime')].apply(lambda x: pd.to_datetime(x, format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , infer_datetime_format = True))

输出（前10行）如下所示：

2015-10-24 23:57:35
2015-10-24 23:50:52
2015-10-24 23:02:11
2015-10-24 22:33:09
2015-10-24 22:22:11
2015-10-24 22:19:17
2015-10-24 22:16:45
2015-10-24 22:13:20
2015-10-24 22:06:30
2015-10-24 21:59:19

如果我跑

s15_d.actual_datetime.dt.tz_localize('Europe/Amsterdam')

尝试本地化指定时区中不存在的日期时间时，pytz会引发异常“NoneExistentTimeError”。 好的，很明显是“2015-03-29 02:15:34”时间戳导致了问题，但即使在“实际日期时间”列中也不是这样：

s15_d[s15_d.actual_datetime == '2015-03-29 02:15:34']

不返回任何行，因此引发的错误位于不存在的日期，甚至不在数据帧中。有没有办法解决这个问题？也许在Holland切换到DST（从02:00到03:00？）的那一小时内，就可以摆脱所有的争吵，已经尝试了很多事情

最后一点。如果我过滤掉DST“危险区域”中的日期时间行，如下所示：

S15_filtered = s15_d[(s15_d.actual_datetime > '2015-03-29 05:00:00')]

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tz_本地化工作，但我也希望包括这些值，而不是排除它们。thnx

您确定比较使用相同的时区吗？（如何解释

'2015-03-29 02:15:34'

是本地时区吗？是UTC吗？）您的本地时区是

'Europe/Amsterdam'

？要进行调试，您能否迭代选择仍会引发错误的数据帧的较小子集？直到您可以隔离导致错误的行/日期。如果可能，提供一个独立的可重复的示例。您确定比较使用相同的时区吗？（如何解释

'2015-03-29 02:15:34'

是本地时区吗？是UTC吗？）您的本地时区是

'Europe/Amsterdam'

？要进行调试，您能否迭代选择仍会引发错误的数据帧的较小子集？直到您可以隔离导致错误的行/日期。如果可能，提供一个自包含的可复制示例。