Python 匿名化数据帧列

比方说，我有下面的数据框

Person_info
(Bob, 2)
(John, 1)
(Bek, 10)
(Bob, 6)

我想通过保持它们的价值来匿名

Person_info
(Person 1, 2)
(Person 2, 1)
(Person 3, 10)
(Person 1, 6)

我有一个简单的匿名方法，但它不能帮助我得到想要的

有人能在Python中对此有所帮助吗？

下面您可以使用

strip（）

和

split（）

方法：

out=df['Person_info'].str.strip('()| ').str.split(',',1,expand=True)

df['Person_info']=out.agg(tuple,1)

然后按照以下方法使用

factorize（）

方法：

最后使用

agg（）

方法：

out=df['Person_info'].str.strip('()| ').str.split(',',1,expand=True)

df['Person_info']=out.agg(tuple,1)

df的输出

：

    Person_info
0   (Person1, 2)
1   (Person2, 1)
2   (Person3, 10)
3   (Person1, 6)

---

将您的

姓名

转换为类别并获取类别代码；）

将熊猫作为pd导入
dataf=pd.DataFrame(
[（'Bob'，2），
（'John'，1），
（'Bek'，10），
（'Bob'，6）]，列=['name'，'valuex']）
dataf[“name”]=dataf[“name”].astype（“category”）.cat.codes.map（lambda x:f“Person{x}”）
打印（数据格式）

输出

name valuex
0人1 2
1人2 1
2人0 10
3人16

更新：

…
dataf[“Person_info”]=“dataf.itertuples中信息的信息（index=False，name=None）]

输出：

姓名值x个人信息
0人1 2（人1、2）
1人2人1（2人1）
2人0人10人（0人10人）
3人16（1人6人）

这是一列还是这两列？它是一列。

打印的输出是什么（键入（df[“Person\u info”].iloc[0]）

？我可以看到结果

。当我运行代码时，我在其中一行

（Person1，None，None，None）

。更新的答案…请检查：）OP需要人员1，2，3，1.不是1，2，0，1.能不能像我在问题中所说的那样，把它们放在一个栏目里？因为我的挑战就是这个。只需使用

itertuples

；）