Python 是否使用pd.read\u剪贴板指定多级列?

Python 是否使用pd.read\u剪贴板指定多级列?,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,下面是来自另一个问题的一些数据: main Meas1 Meas2 Meas3 Meas4 Meas5 sublvl Value Value Value Value Value count 7.000000 1.0 1.0 582.00 97.000000 mean 30 37.0 26.0 33.03 16.635350 我希望以这样一种方式读取此数据:第一列实际上是索引,前

下面是来自另一个问题的一些数据:

main    Meas1     Meas2 Meas3   Meas4  Meas5
sublvl  Value     Value Value   Value   Value       
count   7.000000  1.0   1.0     582.00  97.000000       
mean    30        37.0  26.0    33.03   16.635350
我希望以这样一种方式读取此数据:第一列实际上是索引,前两行被视为多级列,
MeasX
是第一级,
Value
是第二级

如何使用
pd.read_剪贴板


My
pd.阅读剪贴板
系列:


这个答案真正让我惊讶的是我离它有多近:
pd.read\u剪贴板(index=[0],header=[1,2])
可能是因为所有其他愚蠢的错误,比如
index
而不是
index\u col
,以及没有指定sep。。。我有很多东西要学。这个答案真正让我惊讶的是我离它有多近:
pd.read_剪贴板(index=[0],header=[1,2])
可能是因为所有其他愚蠢的错误,比如
index
而不是
index\u col
,并且没有指定sep。。。我有很多东西要学。
In [17]: pd.read_clipboard(sep='\s+', index_col=[0], header=[0,1])
Out[17]: 
main   Meas1 Meas2 Meas3   Meas4     Meas5
sublvl Value Value Value   Value     Value
count    7.0   1.0   1.0  582.00  97.00000
mean    30.0  37.0  26.0   33.03  16.63535