Python 是否使用pd.read\u剪贴板指定多级列?
下面是来自另一个问题的一些数据:Python 是否使用pd.read\u剪贴板指定多级列?,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,下面是来自另一个问题的一些数据: main Meas1 Meas2 Meas3 Meas4 Meas5 sublvl Value Value Value Value Value count 7.000000 1.0 1.0 582.00 97.000000 mean 30 37.0 26.0 33.03 16.635350 我希望以这样一种方式读取此数据:第一列实际上是索引,前
main Meas1 Meas2 Meas3 Meas4 Meas5
sublvl Value Value Value Value Value
count 7.000000 1.0 1.0 582.00 97.000000
mean 30 37.0 26.0 33.03 16.635350
我希望以这样一种方式读取此数据:第一列实际上是索引,前两行被视为多级列,MeasX
是第一级,Value
是第二级
如何使用pd.read_剪贴板
My
pd.阅读剪贴板
系列:
pd.read\u剪贴板(index=[0],header=[1,2])
可能是因为所有其他愚蠢的错误,比如index
而不是index\u col
,以及没有指定sep。。。我有很多东西要学。这个答案真正让我惊讶的是我离它有多近:pd.read_剪贴板(index=[0],header=[1,2])
可能是因为所有其他愚蠢的错误,比如index
而不是index\u col
,并且没有指定sep。。。我有很多东西要学。
In [17]: pd.read_clipboard(sep='\s+', index_col=[0], header=[0,1])
Out[17]:
main Meas1 Meas2 Meas3 Meas4 Meas5
sublvl Value Value Value Value Value
count 7.0 1.0 1.0 582.00 97.00000
mean 30.0 37.0 26.0 33.03 16.63535