Python Google电子表格到Google Drive中的CSV

将CSV文件上载到Google drive时，它会自动转换为Google工作表。如何将其保存为驱动器中的CSV文件？或者我可以通过熊猫数据框阅读谷歌工作表吗

开发环境：googlecolab

代码片段：

输入

data = pd.read_csv("ner_dataset.desktop (3dec943a)", 
encoding="latin1").fillna(method="ffill")

data.tail(10)

    [Desktop Entry]
0   Type=Link
1   Name=ner_dataset
2   URL=https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w0...

输出

data = pd.read_csv("ner_dataset.desktop (3dec943a)", 
encoding="latin1").fillna(method="ffill")

data.tail(10)

    [Desktop Entry]
0   Type=Link
1   Name=ner_dataset
2   URL=https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w0...

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工作代码

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

import gspread
from oauth2client.client import GoogleCredentials

gc = gspread.authorize(GoogleCredentials.get_application_default())

worksheet = gc.open('Your spreadsheet name').sheet1

# get_all_values gives a list of rows.
rows = worksheet.get_all_values()
print(rows)

# Convert to a DataFrame and render.
import pandas as pd

pd.DataFrame.from_records(rows)

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这可能会对您有所帮助：gspread.readthedocs.io/en/latest谢谢您的回复。下面的代码对我有用从google.colab导入auth auth.authenticate_user（）从oauth2client.client导入gspread导入GoogleCredentials gc=gspread.authorize（GoogleCredentials.get_application_default（））工作表=gc.open（'您的电子表格名称'）。sheet1#get_all_值提供行列表。行=工作表。获取所有值（）打印（行）#转换为数据帧并渲染。导入pandas作为pd.DataFrame.from_records（rows）`@Phani，您可以回答自己的问题，寻找代码的人可能会有所帮助。你可以粘贴下来。感谢您使用堆栈溢出