Python 熊猫何时输出系列与数据帧？

我正在做熊猫教程。它有关于

cast

dataframe的练习，示例如下

有两个几乎相似的命令，除了一个小差异，一个输出一个序列，另一个输出一个数据帧。我不明白为什么

第一个代码是：

c1 = cast[cast.title == 'The Pink Panther']
c2 = c1.groupby('year')['n'].max()
type(c2)

它使c2成为一个系列。但是，如果我像下面的代码那样简单地在“n”周围添加另一个方括号，我会得到一个数据帧

c1 = cast[cast.title == 'The Pink Panther']
c2 = c1.groupby('year')[['n']].max()
type(c2)

---

有人能帮我解释一下吗？谢谢

如果传递列列表，则会得到一个数据帧。列表中有多少元素并不重要。如果只是在一个项目列表的情况下返回一个序列，这将是令人困惑的，因为有时候您的列表可能是通过编程生成的。例如，假设您有：

columns_to_use = [column for blah in blahblah]
x = c1.groupby('year')[columns_to_use]

---

对于当前的行为，您知道

x

将始终是一个数据帧，因为

columns\u to\u use

是一个列表。如果不是这样的话，您以后可能会出错，因为您无法提前知道

x

是一个系列还是一个数据帧，因此您无法知道，例如，您可以在以后的代码中调用它的方法。

基本上，如果您在数据帧a

系列
上传递
getitem\uuuuuuuuu
，
np.ndarray
，
索引
，或
列表
，然后您将返回一个数组（
数据帧
）

否则，
\uuu getitem\uuu
将尝试检索a列（
系列
）。此案例包括StringType、数字、自定义类等

DataFrameGroupBy
的行为类似于
DataFrame
，因为如果您传递前面列出的任何对象（显然还有元组），您将返回一个二维对象（DataFrame），否则它将尝试检索一维对象（系列）

在第一个代码块中，您将传递一个字符串：

>>> type(c1['year'])
pandas.core.frame.Series

在第二个代码块中，您将包含字符串的列表传递给
\uuu getitem\uuu

>>> type(c1[['year']])
pandas.core.frame.DataFrame

在这种情况下，
[]
有多种含义

传递一个元素的列表通常不是很有用，但是除了在顶部很好地打印列名（但是序列仍然保留
name
属性中的列名）。将列表传递给
\uuu getitem\uuu
的主要目的是在多个列上键入

要查看方括号
[]
如何在类上工作，请检查其
\uuu getitem\uuu
方法

从
pandas.series.core.frame.DataFrame
：

    if isinstance(key, (Series, np.ndarray, Index, list)):
        # either boolean or fancy integer index
        return self._getitem_array(key)
    elif isinstance(key, DataFrame):
        return self._getitem_frame(key)
    elif is_mi_columns:
        return self._getitem_multilevel(key)
    else:
        return self._getitem_column(key)