Python 如何从两个numpy数组逐元素插入1d数组

我试着策划。我需要x轴作为时间，我写了这个方法。但我不能做出那样的结果

rtctime=np.array（[17.02.31,17.02.37,17.02.38]）

如何逐元素组合RTCChour、rtcminute、RTCCond数组，当我合并数组时，图形的x轴上没有问题

from matplotlib.backends.backend_qt5agg import (NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar)

import numpy as np
import traceback

class Main(QtWidgets.QMainWindow, Ui_MainWindow):
    rtcdate = np.array([])
    rtchour = np.array([])
    rtcminute = np.array([])
    rtcsecond = np.array([])
    rtctime = np.array([])

    data = np.array([])
  def __init__(self,parent=None):
        super(Main, self).__init__(parent)
        self.setupUi(self)

        self.DataReader()

        self.pushButton_data.clicked.connect(self.Graph)

    def DataReader(self):

        graph_data = open("DATA.TXT", "r").read()
        downLines = graph_data.split('\n')

        for line in downLines:
            try:
                if len(line) > 1:
                 valuedate, valuehour,valueminute, valuesecond,\
                 value= line.split(' ')

                 self.rtcdate = np.append(self.rtcdate,valuedate)
                 self.rtchour = np.append(self.rtchour,valuehour)
                 self.rtcminute = np.append(self.rtcminute,valueminute)
                 self.rtcsecond = np.append(self.rtcsecond,valuesecond)
                 self.data = np.append(self.data,value)

            except:
             print("Error:")
             print(traceback.format_exc())
             continue
    def EKGDatas(self):

        self.MatplotWidget.canvas.axes.clear()
        self.MatplotWidget.canvas.axes.plot(self.rtcsecond, self.ekgdata)
        self.MatplotWidget.canvas.axes.tick_params(axis='x', rotation=70)
        self.MatplotWidget.canvas.draw()
       self.window.show()

if __name__== '__main__':
    import sys
    App = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    PrecautionApp = Main()
    PrecautionApp.show()
    sys.exit(App.exec())

DATA.TXT

30/07/2019 17 02 31 129
30/07/2019 17 02 37 1
30/07/2019 17 02 38 154
30/07/2019 17 02 39 147

我在做一个大项目。项目中存在pyqt5设计器代码。

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我的目标是根据data.txt文件中的日期和时间绘制数据。完成此操作后，我将分析图表。因此，根据我的研究，我已经达到了将我的系列转换为numpy的需要。我将把它合并到一个数组中，在图形的x轴（小时、分钟、秒）上显示它，并将它发送到绘图函数。

一个选项是转换为

datetime

对象，该对象

matplotlib

可用于绘图。您可能需要重新思考代码的结构，但这将大大简化您的工作，并确保在绘制数据时，您的轴在从59分钟过渡到1小时时是一致的

类似这样的内容将为您提供时间列表：

import datetime as dt

graph_data = open("DATA.TXT", "r").read()
downLines = graph_data.split('\n')

timedata = []
for line in downLines:
    if len(line) > 1:
        timedata.append(dt.datetime.strptime(line,'%d/%m/%Y %H %M %S %f'))


print(timedata)
#[datetime.datetime(2019, 7, 30, 17, 2, 31, 129000), datetime.datetime(2019, 7, 30, 17, 2, 37,100000), datetime.datetime(2019, 7, 30, 17, 2, 38, 154000), datetime.datetime(2019, 7, 30, 17, 2, 39, 147000)]

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不要使用

data=np.array（[]）

后跟

data=np.append（data，…）

的方法。很难做到正确，而且速度很慢。在列表

alist=[]

开头，然后在循环中执行

alist.append（…）

。速度更快。您是否考虑过使用

datetime

库？@BenT我的时间数据来自txt，我正在使用此保存数据。@hpaulj谢谢您的建议。如果我误解了，请帮我检查一下，首先我在转换np.array后使用了添加like array。你能发布完整的代码吗，从定义和初始化类对象开始。。。因为rtcdate=np.array（[]）rtchour=np.array（[]）rtcminute=np.array（[]）rtcsond=np.array（[]）rtctime=np.array（[]）都应该在def uuuu init_uuuuuuu;（self）下定义：如果它们是实例变量，并且您应该编写“self.rtchour”

import datetime as dt

graph_data = open("DATA.TXT", "r").read()
downLines = graph_data.split('\n')

timedata = []
for line in downLines:
    if len(line) > 1:
        timedata.append(dt.datetime.strptime(line,'%d/%m/%Y %H %M %S %f'))


print(timedata)
#[datetime.datetime(2019, 7, 30, 17, 2, 31, 129000), datetime.datetime(2019, 7, 30, 17, 2, 37,100000), datetime.datetime(2019, 7, 30, 17, 2, 38, 154000), datetime.datetime(2019, 7, 30, 17, 2, 39, 147000)]