Python 为什么我得到的所有值都是255？

我使用BytIO首先将绘图（matplotlib）转换为PNG格式，然后获得PNG图像的数组，下面是代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import io
from PIL import Image

fig, ax = plt.subplots()
ax.text(0.0,0.0,"Test", fontsize=45)
ax.axis('off')
ax.imshow(np.random.random((3,3)))

with io.BytesIO() as memf:
    fig.savefig(memf, format='PNG')
    memf.seek(0)
    img = Image.open(memf).convert('RGB')
    arr = np.asarray(img)
    img.show()
plt.show()
print(arr)

图像看起来很好，但数组不是，它显示所有3维（RGB）中的所有值均为255。我做错了什么

这是图像（img）：

---

扩展

arr=np.asarray（img）

到：

arr = []
for b in bytearray(np.asarray(img)):
    if b < 255:
        arr += [b]

arr=[]
对于bytearray中的b（np.asarray（img））：
如果b<255：
arr+=[b]

---

显示此数组中并非所有值都等于255。

将

arr=np.asarray（img）

扩展为：

arr = []
for b in bytearray(np.asarray(img)):
    if b < 255:
        arr += [b]

arr=[]
对于bytearray中的b（np.asarray（img））：
如果b<255：
arr+=[b]

---

显示此数组中并非所有值都等于255。

arr

包含255以外的其他值。（计算

np.where（arr！=255）

以查看位置。）看到这么多255的原因是图像包含白色边框。要删除白色边框，请参见或方法。例如，使用Joe Kington的方法（控制

范围

）：

---

arr

包含255以外的其他值。（计算

np.where（arr！=255）

以查看位置。）看到这么多255的原因是图像包含白色边框。要删除白色边框，请参见或方法。例如，使用Joe Kington的方法（控制

范围

）：

---

如果你的图像是白色屏幕，这会解释很多：）是的，但图像不是白色屏幕，我会尝试使用非常小的图像/创建一个。很难看到你这边发生了什么。这是图像（已编辑）。你的图像太大了。从数组的表示中可以得到椭圆，但其中有很多非255值。如果您的图像是白色屏幕，这可以解释很多：）是的，但图像不是白色屏幕，我会尝试使用非常小的图像/创建一个。很难看到你这边发生了什么。这是图像（已编辑）。你的图像太大了。你可以从数组的表示中得到椭圆，但是里面有很多非255的值。@AlisherKassymov：有趣的是，我确实打印了

（arr[arr！=255]）

并且我得到了

[253 231 36…，54 184 119]

@AlisherKassymov:有趣的是，我确实打印了

（arr[arr！=255]）

，我得到了

[253 231 36…，54 184 119]

。