为什么python线程会消耗这么多内存？

为什么python线程会消耗这么多内存

我测量到生成一个线程会消耗8兆的内存，几乎和一个新的python进程一样大

操作系统：Ubuntu 10.10

编辑：由于大众的需求，我将给出一些无关的例子，如下所示：

from os import getpid
from time import sleep
from threading import Thread

def nap():
    print 'sleeping child'
    sleep(999999999)

print getpid()
child_thread = Thread(target=nap)
sleep(999999999)

在我的盒子上，pmap pid将给出9424K

现在，让我们运行子线程：

from os import getpid
from time import sleep
from threading import Thread

def nap():
    print 'sleeping child'
    sleep(999999999)

print getpid()
child_thread = Thread(target=nap)
child_thread.start()             # <--- ADDED THIS LINE
sleep(999999999)

从操作系统导入getpid
从时间上导入睡眠
从线程导入线程
def nap（）：
打印“熟睡的孩子”
睡眠（999999999）
打印getpid（）
子线程=线程（目标=nap）
child_thread.start（）#这不是特定于Python的，与操作系统为每个线程分配的独立堆栈有关。操作系统上默认的最大堆栈大小恰好是8MB

请注意，8MB只是一块留出的地址空间，最初只占用很少的内存。额外的内存在需要时提交到堆栈，最高可达8MB限制

可以使用
ulimit-s
调整限制，但是在这个例子中，我认为没有理由这样做

另外，
pmap
显示地址空间使用情况。这不是衡量内存使用情况的好方法。如果这两个概念相关，那么它们是截然不同的。
除非您告诉我们您想做什么以及如何做，否则任何人都无法回答这个问题。密码？使用示例？输入数据？谢谢，你刚刚救了我的命@Guido对不起，下一个问题我要表扬python。