Python 在条件下，用字符串替换NaN值

我要做的是用字符串'school'替换NaN值。如果经度在114.8到115.2之间，纬度在19.8到20.2之间，则位置列中的NaN值将替换为字符串“School”

df=
    Date            Longitude Latitude   Location
0   2020-01-01 01:00    115.1   20.0         NaN 
1   2020-01-01 01:01    115.0   20.1         NaN
2   2020-01-01 01:02    114.9   19.9         NaN
3   2020-01-01 01:03    123.1   20.0         NaN
4   2020-01-01 01:04    115.0   18.9         NaN

我想按如下方式转换我的数据帧

df=
    Date            Longitude Latitude   Location
0   2020-01-01 01:00    115.1   20.0      school
1   2020-01-01 01:01    115.0   20.1      school
2   2020-01-01 01:02    114.9   19.9      school
3   2020-01-01 01:03    123.1   20.0       NaN
4   2020-01-01 01:04    115.0   18.9       NaN

我想做的是

df.loc[((df['Longitude']<115.2) & (df['Longitude']>114.8) & (df['Latitude']>19.8) & (df['Latitude']<20.2)), df['Location']]='School'

我不知道为什么会发生这种情况，阅读我的问题真是太多了

你很接近了：

df.loc[((df['Longitude']<115.2) & (df['Longitude']>114.8) 
         & (df['Latitude']>19.8) & (df['Latitude']<20.2)), 
      'Location']='School'

---

尝试使用just numpy where方法：

df['location'] = np.where((df['Longitude'].between(114.8, 115.2)) & ((df['Latitude'].between(19.8, 20.2)), "school", np.nan)

---

在

df.loc[]

中的条件之后，需要一个列名作为键，并且您正在传递序列

df['Location']

，该序列最终导致键错误

仅提及列名，即

“Location”

，它将起作用

df.loc[((df['Longitude']<115.2) & (df['Longitude']>114.8) & 
      (df['Latitude']>19.8) & (df['Latitude']<20.2)), 
      'Location'] = 'School'

df.loc[（df[‘经度’]114.8）和
（df['Latitude']>19.8）和（df['Latitude']Thx感谢您的帮助！对我有用
df['location'] = np.where((df['Longitude'].between(114.8, 115.2)) & ((df['Latitude'].between(19.8, 20.2)), "school", np.nan)

df.loc[((df['Longitude']<115.2) & (df['Longitude']>114.8) & 
      (df['Latitude']>19.8) & (df['Latitude']<20.2)), 
      'Location'] = 'School'