Python 使用panda对数据帧中的列进行排序

我对python完全陌生，所以我不知道从哪里开始，但我有一个excel电子表格，其中有10000条关于google App Store的数据。我已经将panda和csv导入python。共有5个栏目，包括名称、流派、评级、价格、下载。我需要先将数据帧从最高价格排序，然后再向下排序。有人有简单的解决方案吗？

试试这个-

import pandas as pd
df = pd.read_csv('google-play-store.csv')
df.sort_values(by=['price'], ascending=False)

试试这个-

import pandas as pd
df = pd.read_csv('google-play-store.csv')
df.sort_values(by=['price'], ascending=False)

---

Python有一个非常好的熊猫API文档。您可以探索数据帧的sort_values方法

注意，默认情况下，它将NA值放在最后，按升序排序，inplace=False（即返回一个新的df）。对于您的问题，您可以使用

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_filename.csv')
df.sort_values(by='price', ascending=False, inplace=True)

---

Python有一个非常好的熊猫API文档。您可以探索数据帧的sort_values方法

注意，默认情况下，它将NA值放在最后，按升序排序，inplace=False（即返回一个新的df）。对于您的问题，您可以使用

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_filename.csv')
df.sort_values(by='price', ascending=False, inplace=True)

---

您需要使用inplace=True或将返回的df存储到变量中。您需要使用inplace=True或将返回的df存储到变量中。